aOn株式会社が運営する当サイトでは、すべての記事において以下の品質基準を設けています。
すべての記事は、代表の味生 豊が監修しています。建設業12年半の経営経験に基づく実務知識、オウンドメディア月間15万PV達成の実績、SEO・LLMO・AI活用の専門知識をもとに、「専門家が書いた記事を、専門家が監修する」体制で制作しています。
当サイトの記事では、信頼性を担保するために以下の引用基準を設けています。
・学術論文：CiNii・Google Scholar・J-STAGEに掲載された査読付き論文を優先
・政府統計：e-Stat（政府統計ポータル）の公式データを使用
・公的機関：官公庁・自治体・業界団体の公式発表を参照
・民間調査：調査方法・サンプル数が明示されたレポートのみ使用
各記事の末尾に「参考文献」セクションを設け、引用元を明示しています。引用数は記事冒頭に表示しています。
当サイトでは、記事制作の効率化と品質向上のためにAI技術を活用しています。
【AIに任せない工程（人間が担当）】
・最終的な事実確認（ファクトチェック）
・一次情報の取材・収集
・記事公開の承認判断
・クライアント固有の情報・ニュアンスの反映
・監修コメントの作成
・キーワード調査・競合分析の効率化
【AIを活用する工程】
・記事構成案の初期設計
・記事本文の下書き生成
・構造化データの自動生成
・画像プロンプトの最適化
AIはあくまで「支援ツール」として活用しており、最終的な品質責任は人間の監修者が負っています。
記事は以下の多段階プロセスで制作・品質管理を行っています。
1. キーワード設計：検索意図分析・競合調査・トピカルオーソリティ設計
2. 構成案作成：H2/H3設計・内部リンク計画・一次情報配置
3. SERP分析＋引用収集：上位記事分析・学術論文/統計データの収集
4. 記事生成：構成案と引用データに基づく本文生成
5. 装飾・品質強化：監修者プロフィール・CTA・FAQ生成
6. 最終出力・公開：画像生成・構造化データ・レスポンシブ対応
各工程の間に品質チェックポイントを設けており、基準を満たさない記事は差し戻しとなります。
・公開済み記事は定期的に内容を確認し、必要に応じて更新します
・更新日は記事冒頭に明示しています
・法改正・業界動向の変化があった場合は、該当記事を優先的に見直します
・読者からのご指摘は、確認のうえ速やかに対応します
記事の内容に関するご質問・ご指摘は、以下よりお問い合わせください。
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