この記事の監修者
味生 豊
aOn株式会社 代表 / デジタル支援パッケージ「ツナギト」開発者
愛媛県出身。建設業で12年半の経営経験を持ち、西日本全域250件以上の施工管理実績と官公庁入札案件30件以上の落札実績を持つ。オウンドメディア「エネプラ.com」では、LED工事のワンストップ対応を軸に月間15万PV・月間10数件の問い合わせを獲得し、成約率3割以上を実現。この実体験からSEO・Webマーケティングの道へ進み、現在は中小企業向け伴走型デジタル支援パッケージ「ツナギト」を開発・運営。HP制作・SEO対策・AI活用・業務自動化までをワンストップで提供している。
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📑 この記事の内容
構造化データとは？検索エンジンとの「共通言語」を理解する
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが正確に理解できるように「意味づけ」するマークアップ技術です。たとえば、サイトに「味生 豊」と書いてあっても、検索エンジンはそれが人の名前なのか、商品名なのか、お店の名前なのか判断しにくいですよね。構造化データを使えば「この人はこのページの著者で、こういう経歴を持った人物ですよ」と明確に伝えられるようになります。HTMLだけだと「テキストがそこにある」としか認識されないものが、構造化データを入れることで「これは商品レビューで、星4.5の評価で、価格は3,980円」みたいに意味を持つようになるんですよね。
構造化データは大きく分けて「ボキャブラリ（何を伝えるか）」と「シンタックス（どう書くか）」の2つの要素で成り立っています。ボキャブラリとしてはSchema.orgが世界標準になっていて、これはGoogle、Microsoft、Yahoo!が共同で策定した「語彙集」みたいなものです。「Article（記事）」「Product（商品）」「Person（人物）」「Organization（組織）」など、あらゆるタイプが定義されています。シンタックスとしてはJSON-LD、Microdata、RDFaの3形式がありますが、Googleが公式に推奨しているのはJSON-LDです。
💡 ポイント
構造化データは「検索順位を直接上げる」ものではなく、「検索エンジンにサイトの内容を正しく伝える」ための共通言語です。間接的にSEOに好影響を与えます。
「じゃあ、構造化データを入れたら検索順位が上がるの？」と思われるかもしれません。ここは正直に言っておきたいんですけど、構造化データは直接的なランキング要因ではありません。GoogleのJohn Mueller氏も「構造化データを追加すればランキングが上がるというのは間違い」と明言しています。ただし、構造化データ→リッチリザルト表示→CTR改善→サイト流入増加、という間接的な効果は確実にあります。つまり、順位そのものを上げるというより、検索結果での「見え方」を良くして、クリックされやすくするためのものなんですよね。
構造化データの有無による違い
| 項目 | 構造化データあり | 構造化データなし |
|---|---|---|
| 検索結果の表示 | リッチリザルト（星評価・画像・FAQ等） | タイトル＋URL＋説明文のみ |
| CTR（クリック率） | 改善傾向あり | 通常 |
| AIの情報理解 | 正確に意味を把握 | テキストから推測 |
| 検索順位への直接影響 | なし | なし |
ちょっと難しそうに感じるかもしれませんけど、構造化データの仕組み自体は「検索エンジンに分かりやすく教えてあげる」という、非常にシンプルな考え方がベースなんです。次のセクションでは、構造化データが実際にどんな形で検索結果に反映されるのか、リッチリザルトについて具体的に見ていきますね。
ここ大事なんですけど、構造化データは「順位を上げる魔法」じゃなくて「検索エンジンとの会話ツール」なんですよね。意味を正しく伝えるだけで、クリック率がかなり変わってきますよ。
リッチリザルトで検索結果が変わる——具体的な表示例と効果
リッチリザルトとは、構造化データをもとに検索結果上に拡張表示される情報のことです。先日、ある飲食店のオーナーさんから「検索結果に星の評価とか営業時間が出てるサイトがあるけど、あれってどうやってるの？」って聞かれたんですけど、まさにそれがリッチリザルトなんですよね。通常の検索結果は「タイトル」「URL」「説明文」の3要素だけですが、リッチリザルトではそこに画像、価格、レビュー評価、FAQ、イベント日時などが追加で表示されます。
この効果はデータでも裏付けられていて、Web Almanac 2024の調査によるとWebの約49%のページが何らかの構造化データを実装しており、JSON-LDの採用率は41%に達しています。2022年時点では34%だったので、着実に広がっていることが分かりますよね。また、ある調査ではリッチリザルトが表示されることでCTRが平均41%から58%に改善したというデータも出ています。HOWTOのリッチリザルトでは、通常時と比較して2.4%のCTR改善が確認されたケースもあります。
構造化データの普及状況（2024年）
🔴 重要
構造化データを実装しても、リッチリザルトが「必ず」表示されるわけではありません。Googleのアルゴリズムが総合的に判断して表示を決定します。
「うちみたいな小さな会社のサイトでもリッチリザルトって出るの？」って思うかもしれませんけど、答えはイエスです。リッチリザルトの表示は会社の規模に関係なく、正しく構造化データが実装されているかどうかで決まります。むしろ大手と同じ検索結果に並んだとき、リッチリザルトで星評価やFAQが表示されているだけで、見た目のインパクトがまったく違ってきます。10人以下の会社でも、検索結果上では大手と同じ土俵に立てるんですよね。
実際にGoogleが対応しているリッチリザルトの種類は約30種類ほどあります。すべてに対応する必要はなくて、自分のサイトの内容に合ったタイプを選ぶことが大事です。次のセクションでは、特に中小企業が押さえておきたいリッチリザルトの種類を具体的に紹介していきますね。
リッチリザルトが出ると、検索結果の面積が物理的に増えるんですよね。それだけで目に留まりやすくなるので、小さな会社こそ導入する価値があると思います。
「JSON-LDって何？」——記述形式の疑問をスッキリ解消
JSON-LDとは、構造化データをHTMLに追加するためにGoogleが推奨する記述形式（シンタックス）です。「構造化データの書き方には3種類あると聞いたけど、結局どれを使えばいいの？」という疑問は、この分野でいちばん多い質問かもしれません。答えはシンプルで、JSON-LD一択です。Google検索セントラルでも「実装と管理が最も容易な形式」としてJSON-LDを挙げています。
なぜJSON-LDが推奨されるのか、3つの記述形式を比較すると分かりやすいです。
| 記述形式 | 特徴 | おすすめ度 |
|---|---|---|
| JSON-LD | HTMLに手を加えず<script>タグ内に独立して記述。管理が簡単 | ◎（Google推奨） |
| Microdata | HTMLの各要素に属性として埋め込む。既存HTMLの改変が必要 | △ |
| RDFa | HTML5とXHTMLに対応。専門知識が必要で一般サイトでは使われにくい | △ |
（出典：リソース記述フレームワーク (原題: Resource description framework)｜A Hogan, 2020）
JSON-LDの最大のメリットは、既存のHTMLをまったく触らなくていいという点なんです。<script type="application/ld+json">というタグの中に情報を書くだけなので、ページのデザインやレイアウトが崩れる心配がありません。これ、特にWebに詳しくない方にとっては非常に安心材料だと思いますよ。HTMLの<head>でも<body>でもどこに書いても動くので、管理もしやすいです。
📝 補足
JSON-LDの「LD」は「Linked Data（リンクされたデータ）」の略です。データ同士を関連付けて、検索エンジンやAIが情報のつながりを理解しやすくする仕組みです。
具体的にJSON-LDがどんな形をしているかというと、基本構造はたった3つの要素で成り立っています。@context（使用するボキャブラリのURL＝Schema.org）、@type（情報の種類＝ArticleやProductなど）、そして各プロパティ（headline、author、datePublishedなど）です。この3つさえ押さえれば、あとは必要なプロパティを足していくだけで構造化データが完成します。プログラミングの知識がなくても、テンプレートをコピーして値を書き換えるだけで実装できるので、週1時間程度の作業からでも十分始められますよ。
構造化データを活用したAI検索時代の最適化について、以下の記事で全体像を解説しています。
→ GEO（AI検索最適化）の基本と構造化データの関係を詳しく解説
補足すると、JSON-LDはHTMLのどこに置いても動くので、テーマファイルを触るのが怖い人でもheadにコピペするだけで完了しますよ。実務上、いちばんトラブルが少ない形式ですね。
AI時代の集客、何から始めればいいか迷っていませんか？
➤まずは無料で相談してみる！（お気軽にご状況をお聞かせください）中小企業が最優先で対応すべき構造化データの種類
すべての構造化データに対応する必要はなく、自社サイトの種類に合った5〜6タイプから始めるのが最も効率的です。先日相談を受けた建設業のお客さんは「Googleの対応スキーマが30種類もあるって聞いて、もう無理だと思った」って言ってたんですけど、実際に中小企業のコーポレートサイトで必要なのはほんの数種類です。全部やろうとすると手が止まるので、まずは効果の高いものから順番にいきましょう。
Organization（組織情報）
まず最初に押さえておきたいのが、Organization（組織）スキーマです。会社名、ロゴ、住所、連絡先、SNSアカウントなどの基本情報を検索エンジンに伝えます。トップページに1つ入れるだけでOKなので、いちばん手軽に始められますよ。ナレッジパネル（検索結果の右側に出る会社情報のボックス）の表示にも貢献します。
WebSite（サイト情報）
もう一つ基本として入れておきたいのが、WebSiteスキーマです。サイト名や検索ボックスの情報を伝えるもので、Organizationと一緒にトップページに設定するのがおすすめです。
BreadcrumbList（パンくずリスト）
地味だけど非常に効果的なのが、パンくずリストの構造化データです。ページがサイトのどの階層にあるかを検索エンジンに伝えることで、検索結果にもパンくず表示が出るようになります。全ページに適用すべきタイプですね。
Article（記事）
ブログやコラムを持っている会社なら、Article（記事）スキーマも入れておきたいところです。記事のタイトル、著者、公開日、画像などを伝えることで、検索結果にこれらの情報が表示される可能性が高まります。
中小企業が最優先で入れるべき構造化データ TOP3
Organization
会社名・ロゴ・連絡先をトップページに1つ入れるだけ。ナレッジパネル表示に貢献
WebSite
サイト名や検索ボックス情報を伝達。Organizationとセットでトップに設置
BreadcrumbList
全ページに適用。検索結果にパンくず表示が出てサイト構造が伝わる
💡 ポイント
まずはOrganization＋WebSite＋BreadcrumbListの3つから始めましょう。この3つだけで、検索エンジンへの情報伝達は大幅に改善されます。
LocalBusiness（地域ビジネス）
特に地域密着型の会社ならこれは外せません。営業時間、所在地、電話番号、サービスエリアなどを検索エンジンとGoogleマップに正確に伝えられます。「近くの〇〇」検索にも効いてくるので、来店型ビジネスには特に重要ですね。
FAQPage（よくある質問）
意外と見落としがちだけど、FAQの構造化データはCTR改善に直結しやすい施策です。検索結果にQ&A形式で表示されることで、ユーザーの疑問に直接答える形になり、クリックを促進できます。サービスページや商品ページに設置するのが効果的ですよ。
全部を一度にやろうとしなくて大丈夫です。できるところからで十分なので、まずはトップページにOrganization＋WebSiteを入れて、全ページにBreadcrumbListを入れる。それだけで第一歩としては十分なんですよね。
よく聞かれるんですが、30種類を全部やる必要は本当にないですよ。僕がクライアントに提案するときも、まず3つだけ入れてもらって、効果を見てから次に進むようにしています。
実際に構造化データを入れるにはどうすればいい？——実装の2つの方法
構造化データの実装方法は、大きく分けて「HTMLに直接記述する方法」と「CMSのプラグインやツールを使う方法」の2通りです。ある美容院のオーナーさんから「JSON-LDのコードを見せてもらったけど、プログラミングに見えて怖い」って正直に言われたことがあります。その気持ち、よく分かりますよ。でも実は、コードをゼロから書く必要はほとんどないんです。
HTML直接記述の場合、やることは基本的に3ステップです。まず、対応したいスキーマタイプのテンプレートを用意する。次に、自社の情報に合わせて値を書き換える。最後に、HTMLの<head>か<body>内に貼り付ける。これだけなんです。Google公式の「構造化データマークアップ支援ツール」を使えば、ページのテキストを選択するだけでJSON-LDを自動生成してくれるので、コードを直接書く必要すらありません。
構造化データ実装の3ステップ（HTML直接記述の場合）
- テンプレートを用意する
対応したいスキーマタイプ（Organization、BreadcrumbList等）のJSON-LDテンプレートを入手 - 自社情報に書き換える
会社名・住所・URLなどの値を自社の正しい情報に差し替える - HTMLに貼り付ける
<head>か<body>内にscriptタグごとペースト。デザインへの影響はゼロ
⚠️ 注意
構造化データの内容は、実際のページに表示されている情報と一致させてください。ページに書いていない虚偽の情報をマークアップすると、Googleからペナルティを受けるリスクがあります。
WordPressを使っている場合は、SEOプラグイン（Yoast SEOやRank Mathなど）が構造化データの自動出力に対応しています。プラグインの設定画面で必要な項目を入力するだけで、JSON-LDが自動的に生成されるので、技術的な知識がなくても導入できますよ。Webflowの場合も、ページ設定画面から構造化データマークアップを有効にして、JSON-LDを入力するだけで設定完了です。
| 実装方法 | メリット | デメリット | 向いている人 |
|---|---|---|---|
| HTML直接記述 | 自由度が高い | HTML操作が必要 | Web制作者・開発者 |
| Google支援ツール | コード不要で生成 | 対応スキーマが限定的 | 初心者 |
| CMSプラグイン | 設定画面で完結 | プラグインに依存 | WordPress利用者 |
どの方法を選んでも、実装後に必ずやってほしいのがリッチリザルトテストでの検証です。これはGoogleが無料で提供しているツールで、URLまたはコードを入力するだけで構造化データが正しく認識されているかチェックできます。エラーがあれば具体的にどこが問題か教えてくれるので、修正もしやすいですね。
意外と見落としがちですが、プラグインで自動生成されたJSON-LDにも抜け漏れがある場合があります。実装後のリッチリザルトテストは必ず一度やっておいてくださいね。
「構造化データのデメリットってあるの？」——よくある疑問に答えます
構造化データの主なデメリットは「実装と保守に手間がかかること」と「効果が保証されないこと」の2つです。ここまで読んで「いいことばかり書いてるけど、デメリットはないの？」と感じている方もいると思います。当然ありますよ。正直に全部お伝えしますね。
実装に正確性が求められる
構造化データは記述ミスがあるとGoogleに正しく認識されません。カンマの付け忘れ、ダブルクォーテーションの抜け、括弧の閉じ忘れ——こういった小さなミスでエラーになります。ただし、リッチリザルトテストやJSONLintなどのツールで事前にチェックできるので、慣れてしまえばそこまで怖くないですよ。
リッチリザルトが「必ず」表示されるわけではない
構造化データを正しく入れたからといって、100%リッチリザルトが表示される保証はありません。Googleのアルゴリズムが総合的に判断して表示を決定するので、「せっかく実装したのに表示されない」ということも起こり得ます。
📝 補足
構造化データの「実装エラー」が大量にあるサイトは、クローラーの巡回効率に悪影響を及ぼす可能性があります。入れるなら正しく入れる、が鉄則です。
サイト更新時のメンテナンスが必要
ページの内容を更新したら、構造化データの中身も合わせて更新する必要があります。たとえば営業時間が変わったのに構造化データが古いままだと、検索結果に誤情報が出てしまう。「入れて終わり」ではなく「入れたら管理し続ける」という意識が大事なんですよね。
とはいえ、これらのデメリットは「やらない理由」にはならないと思います。デメリットを理解した上で、段階的に導入していけばリスクは最小限に抑えられます。最初から完璧を目指す必要はないので、まずは1〜2種類のスキーマから始めて、徐々に拡大していくのがいちばん現実的ですね。
現場の感覚では、いちばん多い失敗は「入れたまま放置して情報が古くなる」パターンですね。月1回のチェックを習慣にするだけで、大半のトラブルは防げますよ。
AI時代の集客、何から始めればいいか迷っていませんか？
➤まずは無料で相談してみる！（お気軽にご状況をお聞かせください）AI時代に構造化データが「非常に重要になってくる」理由
2025年以降、構造化データの役割は「リッチリザルトのため」だけでなく「AIに正しく情報を理解してもらうため」に拡大しています。250件以上の案件を見てきて気づいたことですが、AI検索（GoogleのAI Overview、ChatGPT、Perplexity等）の普及によって、「AIに自社情報を正しく認識してもらえるかどうか」がビジネスの生命線になりつつあるんです。
たとえば、ChatGPTに「大阪でSEO対策をやってくれる会社は？」と聞いたとき、AIは信頼性の高い情報源から回答を組み立てます。その際、構造化データで「この会社は大阪にあるSEO支援の会社で、こういうサービスを提供しています」と明確に伝えているサイトのほうが、AIに正確に認識されやすくなります。逆に、構造化データがないサイトはテキストの文脈からAIが「推測」するしかないので、正しく拾ってもらえない可能性が出てくるんですよね。
🔴 重要
構造化データはGoogleだけでなく、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンにも情報を正確に伝える手段になりつつあります。LLMO（AI検索で引用されるための対策）として今後ますます重要度が増します。
これはエンティティ（実体）という概念とも深く関わっています。検索エンジンやAIは、Web上の情報を「エンティティ」として認識し、それぞれの関係性を理解しようとします。構造化データは、このエンティティの情報を明確に定義するための最も確実な手段なんです。つまり、構造化データは「検索エンジンのため」だけでなく「AI全般のため」の共通言語として機能し始めています。
音声検索の分野でも構造化データの活用が進んでいて、GoogleアシスタントやAlexaがリッチリザルトの情報を音声で読み上げるケースが増えています。「近くのイタリアン」と音声で検索したとき、構造化データが入っているレストランの方が情報を拾ってもらいやすいですよ。AI時代の到来を「まだ早い」と思っていると、気づいた時には格差が広がりすぎているかもしれません。今動けば、十分間に合います。
エンティティの考え方を活用したSEO施策について、以下の記事で詳しく解説しています。
→ エンティティSEOと構造化データの関係性を6つの施策で解説
AI検索が当たり前になる前に構造化データを整えておくと、後から参入する競合より圧倒的に有利になりますよ。先にやったもの勝ちの領域だと思いますね。
構造化データの実装後にやるべき検証と改善のステップ
構造化データは「入れて終わり」ではなく、テスト→確認→改善のサイクルを回すことで効果が最大化されます。現場で繰り返し確認してきたことですが、構造化データを入れただけで放置しているサイトは意外と多いんですよね。せっかく入れたのにエラーが出たまま気づいていない、なんてケースも珍しくありません。
検証に使うツールは主に3つあります。まず、Googleのリッチリザルトテスト。URLまたはコードを入力するだけで、構造化データがリッチリザルトとして表示される可能性があるかチェックできます。次に、スキーママークアップ検証ツール。Schema.orgをベースにした詳細なバリデーションが可能で、リッチリザルトテストでは拾いきれない細かいエラーもチェックできます。そしてGoogle Search Consoleの拡張レポート。サイト全体の構造化データの状況を一覧で確認でき、エラーがあればページ単位で特定できます。
💡 ポイント
実装したら「リッチリザルトテスト→Search Console」の順番でチェック。この2つだけでもエラーの大半は見つけられます。
よくあるエラーとしては、JSON-LDの構文ミス（カンマや括弧の閉じ忘れ）、必須プロパティの欠落（Articleスキーマでheadlineやauthorが抜けている等）、ページ内容と構造化データの不一致などがあります。特に「ページには書いていない情報を構造化データに入れてしまう」ケースは要注意です。Googleのガイドラインでは、構造化データの内容はページ上で実際に表示されている情報と一致させることが求められています。
構造化データ実装後の検証チェックリスト
- □ リッチリザルトテストでエラーがゼロか確認
- □ 構造化データの内容がページ表示と一致しているか照合
- □ Search Consoleの拡張レポートにエラーが出ていないか確認
- □ 必須プロパティ（headline、author、datePublished等）が漏れていないか
- □ 月1回のSearch Console定期チェックをカレンダーに登録
| 検証ツール | 用途 | チェック頻度の目安 |
|---|---|---|
| リッチリザルトテスト | 個別ページのリッチリザルト対応確認 | 新規実装時・更新時 |
| スキーママークアップ検証ツール | Schema.org準拠の詳細検証 | エラー発生時 |
| Google Search Console | サイト全体のエラー監視 | 月1回以上 |
Search Consoleの拡張レポートは月1回チェックするだけでも、大きなエラーの見逃しを防げます。最初は「面倒だな」と感じるかもしれませんけど、一度仕組みを理解してしまえば5分もかからない作業です。失敗しても、やり直せばいいだけですからね。
ポイントは「完璧にやろう」と構えすぎないことですね。エラーが出ても修正すれば問題ないので、まず入れてみて、テストして、直す。このサイクルを回すのがいちばん近道ですよ。
押さえておきたいポイント
構造化データは検索エンジンやAIに「うちの会社はこういう存在ですよ」と正確に伝えるための共通言語です。リッチリザルト表示でCTR改善が期待でき、AI時代には欠かせない施策になっています。
ポイント
- 構造化データは直接の順位アップ要因ではないけど、CTR改善→流入増加という間接効果がありますよ
- JSON-LD形式が最もおすすめ。HTMLに手を加えず独立して記述できるので管理が簡単です
- まずはOrganization＋WebSite＋BreadcrumbListの3つから始めれば十分。できるところからでOKです
- AI検索時代には「AIに正しく理解してもらう」ための共通言語として、さらに重要度が増していきます
参考文献
参考情報について：本記事の信頼性を担保するため、公的統計・学術論文・業界専門媒体を中心に、複数の一次情報源を参照しました。各出典は執筆時点で確認できる最新情報に基づいています。
- 6つの欧州言語における強調スニペットの比較 (原題: Featured Snippets Comparison in Six European Languages)｜A Strzelecki, P Rutecka, 2021
- リソース記述フレームワーク (原題: Resource description framework)｜A Hogan, 2020
- Web Data Commonsからの製品固有Schema.orgの使用に関する実証的ベストプラクティス (原題: On using product-specific schema.org from web data commons: An empirical set of best practices)｜RK Selvam, M Kejriwal, 2007
- オンライン健康検索における誤情報に対するスニペット信頼性の影響 (原題: The Impact of Snippet Reliability on Misinformation in Online Health Search)｜A Hashavit, T Stern, H Wang, S Kraus, 2024
- AI-KG：自動生成された人工知能のナレッジグラフ (原題: AI-KG: an automatically generated knowledge graph of artificial intelligence)｜D Dessì, F Osborne, D Reforgiato Recupero, 2020
- 構造化データを用いた深層学習 (原題: Deep learning with structured data)｜M Ryan, 2020
- 非構造化データの構造化における情報抽出｜川崎拳人, 2020
- Webスクレイピングまたはクローリング：技術・アプローチ・応用の現状 (原題: Web scraping or web crawling: State of art, techniques, approaches and application.)｜MA Khder, 2021
よくある質問
よくある質問について：実務で直面しやすい疑問や判断に迷いやすいポイントを中心に、読者から多く寄せられる質問を観点別に整理しました。本文と併せてチェックリストとして活用してください。
構造化データを入れると検索順位は上がりますか？
構造化データは直接的なランキング要因ではありません。ただしリッチリザルト表示によりCTRが改善し、間接的に流入増加につながるケースは多く報告されています。CTRが平均41%から58%に改善したデータもあります。
構造化データの実装にプログラミング知識は必要ですか？
不要です。Googleの構造化データマークアップ支援ツールを使えばコード不要で生成できます。WordPressならYoast SEOやRank Mathなどのプラグインで設定画面から入力するだけで自動出力されます。
構造化データを入れたのにリッチリザルトが表示されません。なぜですか？
構造化データを正しく実装してもリッチリザルトの表示は保証されません。Googleのアルゴリズムが総合的に判断して表示を決定します。まずリッチリザルトテストでエラーがないか確認し、Search Consoleで状況を監視してください。
小規模サイトでも構造化データを導入する意味はありますか？
はい、大いにあります。リッチリザルトの表示は会社規模に関係なく、正しい実装で決まります。むしろ大手と同じ検索結果に並んだとき、星評価やFAQが表示されるだけで見た目のインパクトが大きく変わり、小規模サイトこそ差別化しやすい施策です。
この記事を読んだ方がよく検索する質問
構造化データはAI検索にも効果がありますか？
効果が期待できます。ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンは、構造化データで明確に意味づけされた情報を正確に認識しやすくなります。2025年以降はAIに自社情報を正しく伝える手段として重要度が急速に高まっています。
構造化データの導入費用はどれくらいかかりますか？
自社で実装する場合は無料で始められます。Googleの支援ツールやCMSプラグインを活用すれば費用はゼロです。外部に依頼する場合は数万円〜が相場ですが、まずはOrganization＋BreadcrumbListの2つを自力で入れるところからで十分です。
構造化データを間違えて入れてしまったらペナルティを受けますか？
単純な記述ミスでペナルティを受けることは通常ありません。ただし、ページに存在しない虚偽の情報（架空の星評価や価格など）をマークアップした場合はスパム行為と見なされるリスクがあります。正確な情報のみをマークアップしてください。
構造化データの効果はどれくらいの期間で現れますか？
Googleが構造化データを認識しリッチリザルトに反映するまで、通常は数日〜数週間程度です。Search Consoleの拡張レポートで認識状況を確認できます。CTR改善の効果測定には1〜3ヶ月程度のデータ蓄積が推奨されます。