この記事の監修者
味生 豊
aOn株式会社 代表 / デジタル支援パッケージ「ツナギト」開発者
愛媛県出身。建設業で12年半の経営経験を持ち、西日本全域250件以上の施工管理実績と官公庁入札案件30件以上の落札実績を持つ。オウンドメディア「エネプラ.com」では、LED工事のワンストップ対応を軸に月間15万PV・月間10数件の問い合わせを獲得し、成約率3割以上を実現。この実体験からSEO・Webマーケティングの道へ進み、現在は中小企業向け伴走型デジタル支援パッケージ「ツナギト」を開発・運営。HP制作・SEO対策・AI活用・業務自動化までをワンストップで提供している。
📑 この記事の内容
AI Overviewとは?Google検索に起きている大変化
AI Overview(AIによる概要)とは、Googleが検索結果の最上部にAIが生成した回答を表示する機能です。先日、ある経営者の方から「Googleで調べ物したら、なんか上の方にAIの回答が出てきて、その下にやっと普通の検索結果が出てくる。あれ何ですか?」って聞かれました。まさにそれがAI Overviewですね。以前は「SGE(Search Generative Experience)」っていう名前でテスト的に展開されていましたが、2024年5月に正式リリース、日本では2024年8月から本格導入されています。
仕組みとしては、ユーザーの検索キーワードに対して、GoogleのAI(Geminiモデル)がWeb上の複数ページから情報を収集・要約して表示するというものです。たとえば「確定申告 やり方」って検索すると、従来なら青いリンクが並んでいたところに、AIが複数サイトの情報をまとめた回答がドンと出てきます。出典元のリンクも一緒に表示されるのがポイントですよ。
(出典:Google、SEO、そして役立つコンテンツ:人工知能がeコマースサイトにどのように役立つか|R Macumber, 2024)
💡 ポイント
AI Overviewは「強調スニペット」とは別物。強調スニペットは1つのサイトから抜粋するのに対し、AI Overviewは複数サイトの情報をAIが統合して回答を生成します。
2026年2月時点で、AI Overviewは全検索クエリの約48%に表示されるようになっています。2025年2月の約31%から、わずか1年で58%も増加しました。しかも表示領域は平均1,200ピクセル以上の高さがあり、パソコン画面(約900ピクセル)を丸ごと占有してしまう。普通の検索結果はスクロールしないと見えない状態です。
AI Overviewと強調スニペットの比較
AI Overviewは「検索の答えをGoogleが直接返す時代」の象徴であり、中小企業にとっても無視できない変化です。日本では2025年3月のコアアルゴリズムアップデートと同時期に表示対象が大幅に拡張されました。この流れは今後さらに加速するので、早めの対策が大切ですよ。
AI時代の検索対策全般について知りたい方は、以下の記事で基本から解説しています。
AI Overviewは検索体験を大きく変える技術です。私も実際に使ってみて、その影響力の大きさに驚いています。
AI OverviewがSEOに与える3つの影響
AI Overviewの導入により、従来のSEO指標は大きく揺らいでいます。ここ、めちゃくちゃ大事な話なんですけど、AI Overviewの影響って単に「クリックが減る」だけじゃないんです。大きく分けて3つの影響があるので、それぞれ見ていきますね。
(出典:生成エンジン最適化:AI検索を支配する方法|M Chen, X Wang, K Chen, N Koudas, 2025)
オーガニックCTRの大幅な低下
まず注目したいのが、クリック率の低下です。Seer Interactiveの2025年9月の調査では、AI Overviewが表示されるクエリのオーガニックCTRが1.76%から0.61%へ低下しています。約61%の減少ですね。Ahrefsの2025年12月の分析では、検索1位ページへのCTRがグローバルで約58%、日本市場でも約37.8%低下しています。
ゼロクリック検索の増加
次に見逃せないのが「ゼロクリック検索」の増加。AI Overviewで答えを得たユーザーがサイトをクリックせず検索を終了するケースが増えています。SparkToroの調査では、Google検索の約58%がゼロクリックで終わっているというデータもあります。特に「〇〇とは」系のクエリでこの傾向が顕著です。
表示領域の圧迫
地味だけど効いてくるのが、表示領域の問題ですよ。AI Overviewは2026年初頭で平均1,200ピクセル以上の高さを占めていて、モバイルでは画面の約48%を占有。検索1位でもスクロールしないと見えない状態になっています。
🔴 重要
ただし、AI Overviewに引用されたブランドはオーガニックCTRが35%高く、広告CTRも91%高いというデータがあります。「引用される側」に回れるかどうかが勝負の分かれ目です。
AI Overview導入による影響データ
CTRが下がる一方で、AI Overviewに引用されれば従来以上のトラフィックを獲得できる。この二極化が今のSEOの現実です。
従来のSEO手法との違いについて以下の記事で詳しく解説しています。
→ AI時代のSEO対策|従来の手法との違いと新しいアプローチ
よく聞かれるんですが、CTR低下は避けられません。でも引用されれば逆転のチャンスがあるんですよ。
AI Overviewに引用されると何が得られるのか
AI Overviewへの引用は、ブランド認知と指名検索の増加につながるチャンスです。「CTRが下がるなら、もうSEO意味ないんじゃない?」って思いますよね。その気持ち、めっちゃ分かります。でもちょっと視点を変えてみてほしいんです。
Seer Interactiveの調査データでは、AI Overviewに引用されたブランドは引用されていないブランドと比較してオーガニックCTRが35%高く、有料広告のCTRも91%高いという結果が出ています。AI Overviewの中で出典として紹介されると、ユーザーに「この会社の情報は信頼できそう」と認識されて、クリックされやすくなるわけです。
(出典:AI駆動の検索エンジン|AS Alalaq, 2025)
💡 ポイント
AI Overviewに引用されることは、Googleの「お墨付き」を得るようなもの。クリックされなくても、ブランド名の繰り返し表示で認知度が高まり、後から「指名検索」で直接来てもらえるケースも増えます。
さらに面白いことに、金融業界で小規模なブランドがAI回答の中で大手と並んで表示されるケースも報告されています。僕も15年間、中小企業のデジタル化を支援してきて痛感しているんですけど、従来の検索結果では大手に埋もれていた小さな会社でも、AI Overviewなら「引用される価値のあるコンテンツ」を作れば大手と同じ土俵に立てるんです。
(出典:AIを活用したSEOの最適化:責任あるイノベーションを通じた成功の実現|U Sarkar, S Paul, MR Gowrav, A Mitra, 2024)
AI Overview時代のSEOは「検索1位を取る」から「AIに引用される」へとゴールが変わりつつあります。この変化を理解しておくことが、これからのWeb集客では欠かせないですよ。
実務上は、AI Overviewに表示されることで「権威性」が高まる効果も見逃せないですね。
AI Overviewに引用されるコンテンツの特徴
AI Overviewに選ばれるコンテンツには、信頼性・構造・具体性に関する5つの共通点があります。「結局、どんな記事を書けば引用されるの?」という疑問に答えていきますね。
(出典:人工知能生成コンテンツラベルが誤情報の知覚精度、メッセージ信頼性、共有意図に与える影響|F Li, Y Yang, 2024)
E-E-A-Tが高いコンテンツ
まず押さえておきたいのが、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の要素です。AI OverviewはGoogleの検索品質ガイドラインに沿って情報源を選定しています。実体験に基づく独自情報や専門家の知見が含まれたコンテンツは引用されやすい傾向にありますね。
結論ファーストの構造
もう一つ大きいのが文章構造です。AI Overviewは検索クエリへの「答え」を探しているので、冒頭で結論を明示しているコンテンツが選ばれやすくなります。「〇〇とは、△△のことです」「〇〇の方法は3つあります」のように、最初に要点がはっきり書いてあるかどうかが重要ですね。
具体的な数値・データを含む
意外と効くのが数値データの充実度ですよ。「多い」「少ない」ではなく「約61%減少」のように具体的な数字が入っているコンテンツは、AIが「信頼できる情報源」として引用しやすくなります。
(出典:情報の信頼性とデジタル媒介者の役割―エシカル商品の取引を例として|北真収, 2022)
検索意図への正確な対応
特に重要なのが、検索意図との合致度です。「AI Overview 対策」と検索した人に対して定義だけ延々と説明しても、対策方法を知りたい意図には合致しない。この「意図への正確な対応」が引用のカギになります。
構造化データの設定
技術的な部分として構造化データ(Schema Markup)も見逃せません。FAQPage、HowTo、Articleなどのスキーマを設定しているページは、AIが情報を読み取りやすくなります。Rank MathやYoast SEOなどのWordPressプラグインで簡単に設定できるので安心してください。
⚠️ 注意
以前はオーガニック上位10位内に入っていればAI Overviewに引用される確率が高かったのですが、2026年初頭のデータでは上位10位との重複率が約38%まで低下。検索順位だけでなく「コンテンツの質」で勝負する時代になっています。
AI Overviewに引用されやすいコンテンツのチェックリスト
- E-E-A-Tの要素(経験・専門性・権威性・信頼性)が含まれている
- 記事冒頭で結論を明確に提示している
- 具体的な数値データや統計を使用している
- 検索意図に正確に対応している
- 構造化データ(Schema Markup)を設定している
- 出典や参考資料を明記している
- 見出し構造が論理的で分かりやすい
AI Overviewに引用されるためには、検索上位を取るだけでなく「AIが選びたくなるコンテンツ」を意識して作ることが必要です。
ここ大事なんですけど、技術的な最適化よりも「本当に役立つ情報」を提供することが一番重要なんです。
今すぐ実践できるAI Overview対策5ステップ
AI Overview対策は、特別なスキルがなくても段階的に取り組めます。「対策が必要なのは分かったけど、何から手をつければいいの?」という方へ、具体的な5つのステップを紹介しますね。専門知識は要らないので、一つずつ進めていきましょう。
(出典:検索エンジン最適化における人工知能の革命的な役割|C Ziakis, M Vlachopoulou, 2023)
AI Overview対策の実践ステップ
検索意図を深掘りする
Google検索の「他の人はこちらも質問」欄を確認し、ユーザーの関心事を把握
結論ファーストで構成する
記事冒頭や各見出し直後に要点を1〜2文で明確に提示
数値と出典をセットで入れる
統計データは必ず出典を明記し、信頼性を高める
構造化データを設定する
FAQ、HowTo、Articleスキーマを実装し、AIの理解を助ける
E-E-A-Tシグナルを埋め込む
実績データや経験年数など、専門性を示す要素を追加
ステップ1:検索意図を深掘りする
いちばん大事なのは、ユーザーが「本当に知りたいこと」を徹底的に考えることです。Google検索の「他の人はこちらも質問」欄を確認すると、ユーザーの関心がどこにあるか見えてきますよ。たとえば「AI Overviewを消すにはどうすればいいですか?」という質問もよく検索されているので、こうした疑問にも記事内で答えておくと引用されやすくなります。
ステップ2:結論ファーストで構成する
記事の冒頭で「答え」を明確に提示する習慣をつけてみてください。見出し直後に結論を1〜2文で書く。AIは情報を「要約」するので、最初に答えがあるコンテンツの方が引用しやすいんです。
ステップ3:数値と出典をセットで入れる
ここも忘れちゃいけないポイントですね。「たくさんの企業が導入しています」ではなく「2025年12月時点で企業の生成AI導入率は約41%(JUAS調査)」のように、数字と出典をセットで書く。僕も記事を書くときは必ずデータの裏付けを入れるようにしています。
ステップ4:構造化データを設定する
FAQ、HowTo、Articleなどのスキーマを実装すると、AIが内容を正確に理解しやすくなります。WordPressなら前述のプラグインで比較的簡単に設定できるので、まずはFAQスキーマから始めてみてください。
ステップ5:E-E-A-Tシグナルを埋め込む
仕上げとして、記事に「経験」と「専門性」の証拠を入れましょう。自社の実績データ、業界での経験年数、具体的な事例など「この人は本当にやってきた人だ」と伝わる要素を入れていく。これだけは覚えておいてほしいんですけど、結局「本物の情報」を発信し続けているサイトが最終的に強いんです。
(出典:人工知能による検索エンジン最適化の強化|R Guelailia, M Bouziane, 2024)
💡 ポイント
5つ全部を一気にやる必要はありません。まずはステップ1と2だけでも始めてみてください。それだけで記事の質がぐっと変わりますよ。
AI Overview対策は「特別な技術」ではなく「良いコンテンツの基本」の延長線上にあります。
SEO対策の選び方やAI対策との組み合わせについて以下の記事でも詳しく触れています。
→ SEOサービス選びの新基準|AI対策×伴走支援の価値とは
補足すると、最初は完璧を求めず「今より少しでも良くする」意識で取り組んでみてくださいね。
Google Search Consoleで効果を測る方法
AI Overview対策の効果測定は、Google Search Consoleの既存機能で始められます。「対策はやったけど効果が出てるか分からない…」という声も多いですよね。専用の測定ツールがあるわけではないですが、既存ツールで間接的に効果を把握する方法はあります。
(出典:系統的レビューのための科学文献検索における生成AIの使用|YN Gwon, JH Kim, HS Chung, EJ Jung, 2024)
Google Search Console(GSC)ではAI Overviewからのトラフィックが「オーガニック検索」として計測されます。AI Overview経由のクリックだけを切り分ける機能は現時点ではないので、以下のアプローチで間接的に測っていきましょう。
| 測定手法 | 見るべき指標 | 判断基準 |
|---|---|---|
| GSCの表示回数推移 | インプレッション数 | AI引用時にインプレッション増加の傾向あり |
| 指名検索の変化 | ブランド名KWの検索数 | AI露出によるブランド認知向上の指標 |
| CTRの変動 | 主要KWのCTR | 低下している場合はAI Overview表示の影響を疑う |
| 流入KWの変化 | 新規流入キーワード | AI Overview経由の新KWが出現していないか確認 |
📝 補足
SemrushやAhrefsなどの有料SEOツールでは、どのキーワードでAI Overviewが表示されるか追跡できる機能が追加されています。本格的に取り組むなら検討してみる価値がありますよ。
僕の経験からいうと、見落としがちなのが「ブランド検索数の推移」です。AI Overviewに自社名が繰り返し表示されていれば、クリックされなくても認知が高まって、後から会社名で直接検索してくれるケースが増えます。GSCのクエリレポートで自社名を含むキーワードの推移を定期的にチェックしてみてくださいね。
効果測定の基本は「CTRの変化」「インプレッションの推移」「指名検索数の増減」の3点を定期チェックすることです。
意外と見落としがちですが、指名検索の増加は長期的な資産になるので必ずチェックしてみてください。
AI Overviewのよくある疑問にQ&A形式で回答
AI Overviewに関するよくある疑問を、Q&A形式でまとめました。「AI Overviewを消すにはどうすればいいの?」「利用率ってどれくらい?」といった質問、ほんまに多いので、ここで一気に答えていきますね。
Q. GoogleのAI Overviewを消すにはどうすればいいですか?
ユーザー側では、Google検索の設定でAI機能をオフにする方法がありますが、完全に消すのは難しいのが現状です。2026年現在、日本ではAI Overviewがデフォルトで有効化されているので、ほぼすべてのユーザーに表示されます。サイト運営者としては「消す」より「引用される」方向で考えた方が得策ですよ。
⚠️ 注意
自社コンテンツをAI Overviewに使わせたくない場合、robots.txtやnosnippetタグで制御できる可能性はありますが、SEO上のメリットも同時に失われます。
Q. AI Overviewの利用率はどれくらいですか?
Google I/O 2025の発表によると、月間15億人以上がAI Overviewを利用しています。表示対象クエリは2026年2月時点で全体の約48%まで拡大していて、今後も増加が見込まれています。
Q. AI Overviewは間違った情報を出すこともある?
ハルシネーション(AIが事実でない情報を生成する現象)のリスクはゼロではないです。ただし、Googleは品質管理を強化しており、健康やお金に関するYMYL領域では表示を慎重にしている傾向があります。
Q. 検索順位が低くてもAI Overviewに引用される?
はい、可能性はあります。2026年初頭のデータでは、AI Overview引用ページと検索上位10位の重複率が約38%まで低下しています。順位よりもコンテンツの質・網羅性・信頼性が重視される時代に変わってきていますよ。
AI Overviewの特徴まとめ
月間利用者数
15億人以上が利用
表示対象クエリ
全検索の約48%
引用基準
順位より質を重視
制御方法
完全制御は困難
AI Overviewを「排除する」のではなく「活用する」方向で考えることが、これからのSEO戦略では重要です。
業界別のデジタル化対策については以下の記事でも解説しています。
よく聞かれるんですが、AI Overviewは「脅威」ではなく「新しい集客チャネル」と捉えると良いですよ。
AI Overview時代のSEO戦略を見直すための考え方
AI Overview時代のSEOは「検索順位」だけでなく「AIに選ばれるコンテンツ」を目指す戦略へのシフトが必要です。僕は15年間、様々な業態でデジタル化の支援をしてきましたけど、今回のAI Overviewの登場はSEO史上でもかなり大きな転換点だと感じています。
(出典:SEOからAnswer Engine Optimization (AEO)へ:生成AIと検索可視性の変革|H Karamuk, 2025)
従来のSEOは「検索1位を取る」が最終目標でした。でもAI Overviewの時代では、1位を取ってもCTRが大幅に下がる可能性がある。一方で検索5位でもAI Overviewに引用されれば大きなトラフィックと認知を獲得できるかもしれません。Gartnerは2026年までにオーガニックCTRが全体で25%減少すると予測しています。この変化は一時的なものではないですね。
🔴 重要
1つのキーワードに最適化するだけでなく、トピック全体を網羅する「トピカルオーソリティ」を意識した記事群を作ることが、AI引用対策として効果的です。
具体的に見直すべきポイントとしては、コンテンツの形式を多様化させること。テキストだけでなく、FAQ、比較表、インフォグラフィックなど複数フォーマットで情報提供しているサイトの方が、AIが引用データを見つけやすくなります。あと、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどGoogle以外のAI検索への対応も忘れてはいけません。AI Overview対策は、実はこれらのAI検索エンジンへの対策とも重なる部分が多いんです。
(出典:検索におけるAI―デジタルマーケティング戦略と実践におけるSEOの再定義|MC Pereira, J Neves, LM Bacalhau, 2025)
AI Overview対策は「AI時代のSEO」の入り口であり、Google以外のAI検索を含めた包括的な戦略が求められています。
あなたのサイトは、AI Overviewに引用される準備ができていますか?まだ何も始めていないなら、まずは自社の主要キーワードでGoogle検索して、AI Overviewが表示されるかどうか確認してみてください。それだけでも、現状把握と次のアクションが見えてくるはずです。AI Overviewは「敵」じゃなくて「味方にするもの」。正しく対策すれば、小さな会社でも大手に引けを取らない存在感を検索結果で発揮できる時代が来ています。
現場では、AI対策は「やるかやらないか」ではなく「いつ始めるか」の段階に入っていますね。
押さえておきたいポイント
AI Overviewは検索の新常識。引用される側に回ることで、CTR低下をチャンスに変えられます。
ポイント
- AI Overviewが表示されるクエリは全体の約48%まで拡大しており、対策は今すぐ始めるべきタイミングです
- 引用されるにはE-E-A-T、結論ファースト、数値データ、構造化データの設定が鍵になります
- 効果測定はGSCでのインプレッション推移・CTR変動・指名検索数の3点を定期チェックしましょう
よくある質問
AI Overviewを消すことはできますか?
ユーザー側でGoogle検索の設定からAI機能をオフにできる場合がありますが、完全に消すのは困難です。2026年現在、日本ではデフォルトで有効化されているため、サイト運営者としては引用される方向で対策することが得策です。
検索順位が低くてもAI Overviewに引用される可能性はありますか?
はい、可能性があります。2026年初頭のデータでは検索上位10位との重複率が約38%まで低下しており、順位よりもコンテンツの質・網羅性・信頼性が重視されています。
AI Overviewの利用率はどれくらいですか?
Google I/O 2025の発表によると月間15億人以上が利用しています。表示対象クエリは2026年2月時点で全体の約48%まで拡大し、今後さらに増加する見込みです。
この記事を読んだ方がよく検索する質問
AI Overview対策を始めるのに特別なツールは必要ですか?
基本的な対策はGoogle Search Consoleで十分始められます。WordPressをお使いなら構造化データ設定用のプラグイン(Rank MathやYoast SEO)があると便利です。本格的に取り組む場合はSemrushやAhrefsの有料ツールも検討する価値があります。
自社のサイトがAI Overviewに引用されているか確認する方法は?
まず主要キーワードでGoogle検索し、AI Overviewが表示されるか確認します。次にGoogle Search Consoleでインプレッション数の急増やブランド名での指名検索増加をチェックします。この2つの指標で間接的に把握できます。
AI Overview対策とChatGPTなど他のAI検索への対策は別物ですか?
基本的な考え方は共通しています。E-E-A-Tの強化、構造化データの設定、結論ファーストの文章構成などは、どのAI検索エンジンでも有効です。AI Overview対策は他のAI検索対策の基礎にもなります。
