英語では「Zero-Click Search」と呼ばれ、日本語ではゼロクリックサーチと書かれることもあります。
言葉だけだとピンとこないかもしれませんが、身近な場面に置き換えるとすぐにイメージできると思います。
📌 この記事でわかること
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ゼロクリック検索とは、検索結果画面だけで疑問が解決し、どのサイトもクリックされずに終わる検索のことで、強調スニペットやAIによる概要が主な発生源です。
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SparkToroとDatosの2024年調査では、Google検索のゼロクリック率は米国58.5%、EU59.7%で、検索の約6割がサイトをクリックされずに終わっています。
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ゼロクリック検索が増えた主な理由は、検索エンジンの即答化、スマホ検索の広がり、結果画面の多機能化、生成AIの組み込みの4つです。
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ゼロクリック検索が広がると中小企業では調べ物系のアクセスが減りやすくなります。そのため成果はPVではなく、問い合わせ数・成約率・社名検索数で評価するのが基本です。
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ゼロクリック検索への対策は、キーワードを即答系と比較・依頼検討系に仕分けることです。そのうえで、要約されても社名や実績が伝わる書き方と、迷わない問い合わせ導線を整えます。
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この記事の監修者
味生 豊
aOn株式会社 代表 / デジタル支援パッケージ「ツナギト」開発者
愛媛県出身。建設業で12年半の経営経験を持ち、西日本全域250件以上の施工管理実績と官公庁入札案件30件以上の落札実績を持つ。オウンドメディア「エネプラ」では、LED工事のワンストップ対応を軸に月間15万PV・月間10数件の問い合わせを獲得し、成約率3割以上を実現。この実体験からSEO・Webマーケティングの道へ進み、現在は中小企業向け伴走型デジタル支援パッケージ「ツナギト」を開発・運営。HP制作・SEO対策・AI活用・業務自動化までをワンストップで提供している。
📑 この記事の内容
Q. ゼロクリック検索とは？検索結果だけで用事が済んでしまう仕組みと現状は？
基本の考え方：ゼロクリック検索とは、検索結果画面だけで疑問が解決し、どのサイトもクリックされずに終わる検索のことです。
結論：米国とEUではGoogle検索の約6割がゼロクリックで終わっており、即答で済む検索ほどクリックされにくい状態です。
- 要点1：ゼロクリックサーチとも呼ばれ、強調スニペットやAIによる概要が主な発生源
- 要点2：SparkToroとDatosの2024年調査で示された米国58.5%・EU59.7%のゼロクリック率
- 要点3：定義・即答系の検索はゼロクリック化しやすく、比較・依頼検討系はクリックが残りやすい傾向
ゼロクリック検索は、調べた人が結果画面の情報だけで納得してサイトを開かずに離れていく現象です。英語では「Zero-Click Search」と呼ばれ、日本語ではゼロクリックサーチと書かれることもあります。言葉だけだとピンとこないかもしれませんが、身近な場面に置き換えるとすぐにイメージできると思います。
たとえば「明日 大阪 天気」と入力すると、画面の一番上に気温と降水確率が出てきます。「消費税 計算」なら計算機が、「近くの歯医者」なら地図と口コミ付きの医院一覧が並びますよね。どれも用事は画面の中で終わり、サイトを訪れる理由がありません。最近はここにAIによる概要が加わりました。複数のサイトをまとめた回答が上部に表示される検索も出てきています。主な表示形式を整理するとこんな感じです。
検索結果画面で答えが完結する主な表示形式
| 表示形式 | どんな表示か | 起こりやすい検索 |
|---|---|---|
| 強調スニペット | ページの一部を抜き出して答えとして上部に表示 | 「〇〇とは」「〇〇 やり方」 |
| ナレッジパネル | 会社や人物の基本情報をカードで表示 | 社名・人名・施設名 |
| ローカルパック | 地図と店舗一覧、口コミをまとめて表示 | 「近くの〇〇」「地域名＋業種」 |
| 即答表示 | 天気・計算・乗換などを直接表示 | 「天気」「計算」「乗換」 |
| AIによる概要 | 生成AIが複数サイトをまとめて回答 | 長めの質問・相談型の検索 |
数字で見ると、この流れはかなりはっきりしています。冒頭のSparkToroとDatosの2024年調査では、米国・EUともにGoogle検索の約6割がゼロクリックでした。国内では、ヴァリューズの調査でゼロクリック率が2025年9月の63.5%から、2026年4月に66.4%（ヴァリューズ発表）、7月には68.1%（ヴァリューズ調査・日本経済新聞 2026年10月18日報道）へ上がっています。Googleの「AIモード」では約93%がゼロクリックで終わるという報告もありました。一方で国内の検索ユーザー数は2023年から2025年まで約6,000万人規模で横ばいです。いずれも2026年10月時点で確認できる数字で、今後も動いていくはずです。
数字で見るゼロクリック検索の現状
押さえておきたいのは、すべての検索が同じように減るわけではないという点です。ゼロクリックになりやすいのは、答えが一言で済む「定義・即答系」の検索です。反対に「大阪 LED工事 業者 比較」のような検索では、料金や事例、担当者の雰囲気まで確かめたい人が多くいます。比較・依頼検討系の検索では、今もサイトが開かれる傾向が残っているんです。
💡 ポイント
ゼロクリックで減るのは「調べ物のアクセス」が中心です。問い合わせ前の比較・検討の検索は、今もクリックが残りやすい領域になっています。
では御社の場合はどうでしょう。Google Search Consoleで表示回数の多いキーワードを眺めて、即答系と比較・依頼系のどちらが多いかをざっと分けてみてください。アクセス減の中身が調べ物系に偏っていれば、売上への影響は思ったより小さいかもしれません。比較・依頼系まで落ちているなら、別の原因も疑ってみる価値があります。この仕分けが、後で対策を考えるときの土台になりますよ。
ゼロクリックで減るのは主に調べ物のアクセスです。まずは自社のキーワードが即答系か比較系かを分けるだけで、数字の見え方がだいぶ変わると思います。
Q. なぜゼロクリック検索はここまで増えているのですか？
ここで知っておきたいこと：ゼロクリック検索の増加とは、検索結果画面で答えが完結する場面が広がり、サイトへの移動が減っている変化のことです。
結論：検索エンジンの即答化とスマホ検索、結果画面の多機能化、生成AIの組み込みが重なったことが主な理由です。
- 要点1：検索エンジンの「答えを直接返す」方向への進化
- 要点2：スマホ検索の広がりと結果画面の多機能化による手間の削減
- 要点3：生成AIの組み込みによる会話調の相談型検索の広がり
ゼロクリック検索が増えたのは、検索エンジンが画面上で答えを返す方向へ進み、人の検索の仕方も変わったからです。誰かが意図的に仕掛けた変化というより、検索の使われ方が少しずつ変わってきた結果と捉えると分かりやすいと思います。よく挙がる背景は、次の4つの流れに整理できます。
ゼロクリック検索が増えた4つの背景
検索エンジンの進化
リンクの一覧から「答えそのもの」を出す方向へ変化。検索する人は画面上部だけ読んで満足するようになりました。
スマホ検索の広がり
移動中や作業の合間に小さな画面で調べる人が増え、ページを開く手間を省きたい気持ちが強まっています。
結果画面の多機能化
地図・口コミ・画像・動画が結果画面に並び、店選びや比較が画面内で終わるようになりました。
生成AIの組み込み
AIによる概要やAIモードが回答をまとめ、会話のような長い文章で相談する検索が広がっています。
検索結果に並ぶさまざまな機能がクリック率にどう影響するかは、研究の題材にもなっています。
4つの中でも、今まさに変化が大きいのが検索の言葉づかいです。以前なら「LED 工事 大阪」と単語を並べていた人が、「うちの工場、LED化するとどれくらい安くなる？」と相談するように打ち込む。そんな相談型の検索への移り変わりが見えてきました。会社案内だけのホームページだと、AIから見て「何を相談できる相手なのか」が伝わりにくくなります。減ったのは検索そのものではなく、検索結果からサイトへ移動する回数の方です。
📝 補足
検索の変化は業種を問わず起きています。即答で済む検索が画面の中で終わるようになった、と冷静に受け止めておけば十分です。
ここで、経営者の方からよく出る疑問にも答えておきますね。
Q：パソコン中心のBtoBなら関係ない？
パソコンで検索しても、結果画面の多機能化やAIによる概要は同じように表示されます。業種や端末を問わず起きる変化と考えておくと安心です。
Q：この流れは一時的なもの？
検索エンジンは利用者の手間を減らす方向に改良を重ねてきました。元に戻ると期待するより、変化を前提に準備しておく方が現実的だと思います。
背景を知っておくと、慌てて的外れな対策に走らずに済みます。GoogleのAIモードの仕組みや、AIが質問を細かく分けて調べる動きについては別の記事で詳しくまとめています。
→ Google検索 AIモードとは？中小企業が出遅れないための解説
→ クエリファンアウトとは？知らないと損するAI検索引用の6つの極意
検索が減ったんやなくて、サイトに移る回数が減っただけです。変化を前提にして準備を始めた方が、気持ちもずっと楽になりますよ。
Q. ゼロクリック検索が増えると、中小企業のアクセスや問い合わせはどう変わりますか？
要点：SEOの3層価値構造とは、ゼロクリック時代のSEOの価値を直接流入・AI引用・指名検索の3つに分けて捉える考え方です。
結論：調べ物系のアクセスは減りやすい一方、問い合わせに来る人の確度は上がる可能性があり、評価指標の見直しが必要な状況です。
- 要点1：情報収集系キーワードのクリック減少と見込み客育成の難化
- 要点2：結果画面で納得した人による確度の高い問い合わせの可能性
- 要点3：PVではなく問い合わせ数・成約率・社名検索数を軸にした評価
ゼロクリック検索が広がると、調べ物系のアクセスは減りやすくなる一方で、問い合わせに来る人の確度は上がる可能性があります。マイナスとプラスの両面があるので、片方だけを見て落ち込む必要はありません。順番に整理してみますね。
まず気になるのはマイナス面です。「ゼロクリック検索とは」「外壁塗装 費用 相場」といった情報収集系のキーワードは、検索結果で答えが見えてしまうためクリックが減りやすくなります。これまで記事を入口にして、資料請求やメルマガで少しずつ関係を深めてきた会社ほど影響を受けやすいはずです。接点が減ると、見込み客を時間をかけて育てる流れも作りにくくなります。
AIによる概要がサイトへの流入をどう変えるかについては、海外で実地の実験をもとにした研究も出てきました。
とはいえプラス面も見逃せません。検索結果で基本的な答えを読み、納得したうえでサイトに来る人は、すでに比較や依頼の段階に進んでいることが多いんです。クリックの総数は減っても、問い合わせにつながる人の割合は上がるかもしれません。社内資料では、ゼロクリック時代のSEOの価値を次の3つの層に分けて整理しています。
ゼロクリック時代のSEOの3層価値構造
| 層 | 中身 | ゼロクリック時代の状況 |
|---|---|---|
| 直接流入 | 検索結果からサイトへ訪れる従来どおりの価値 | 100回の検索で約35クリックという試算もあり、減ってはいるがゼロではない |
| AI引用 | ChatGPTやPerplexity、AIによる概要に社名やサービス名が出る | サイトに来ない人にも名前が届く新しい価値。SEOの土台がないと引用されにくい |
| 指名検索・想起 | 結果画面で何度も見た社名を後日思い出してもらう | 指名検索の問い合わせ率は一般検索の3〜5倍と言われる最も濃い流入 |
クリックされなかった検索にも、社名を覚えてもらうという価値は残っています。この考え方は、過去に運営していたLED工事の情報サイト「エネプラ.com」での経験とも重なります。月間15万PVに届いた時期もありましたが、経営を支えていたのはPVそのものより、そこから届く問い合わせと成約でした。アクセスのグラフだけを追っていると、本当に効いている記事を見誤ることがあります。
🔴 重要
アクセス数だけで成果を判断しないでください。問い合わせ数と成約率、社名での検索数をセットで見るのが、ゼロクリック時代の基本の物差しです。
見方を変えると、今は大手との差が縮まりやすい時期でもあります。アクセスの量で競うと資金力の勝負になりがちです。でも「表示される→信頼される→選ばれる」の流れを作る勝負なら、地域や専門分野に絞った小さな会社にも十分出番があります。周りがアクセス減に戸惑っている今こそ、評価の物差しを先に切り替えておくと動きやすくなりますよ。
アクセスの数より、問い合わせと社名検索の数を見る方が会社の実態に近いです。僕がご相談を受けるときも、まず物差しを切り替える話から始めることが多いですね。
Q. クリックされなくても『選ばれる』ために、今日から何をすればいいですか？
概要：ゼロクリック対策とは、クリックされない検索でも自社の情報が伝わり、比較段階で選ばれるようにサイトを整える取り組みのことです。
結論：キーワードの仕分けと要約されても伝わる書き方、迷わない導線の3点を小さく始めることが現実的な対策です。
- 要点1：即答系と比較・依頼検討系へのキーワードの仕分け
- 要点2：結論先出し・疑問形見出し・短い定義・表による要約されやすい構成
- 要点3：社名・地域・実績の明記と問い合わせ導線の常設
今日から始めるなら、狙うキーワードを2種類に仕分けて、要約されても伝わる書き方と迷わない導線を整えることです。大がかりな施策を一気に進めるより、少ない人数で回せる順番を守る方が結果につながりやすいと思います。まずは具体的な場面から考えてみましょう。
たとえば地域の工務店をイメージしてみてください。「断熱リフォームとは」という記事は、AIによる概要で答えが完結しやすくアクセスが落ちてもおかしくありません。ところが「堺市 断熱リフォーム 費用」と検索した人は、施工事例や見積もりの目安、担当者の顔を確かめたくてサイトを開きます。同じ会社のサイトでも、記事によって担う役割がまったく違うというわけです。
社内で共有している見立てがあります。AIが情報を短くまとめて届ける時代になっても、最後に依頼先を決めるのは人間で、その習慣はしばらく続くというものです。比較・依頼の段階に来た人は、サイトで実績や人柄を確かめてから問い合わせます。だからこそ、そこで迷わせない作りが効いてきます。小さな会社が手をつける順番を整理しました。
小さな会社が手をつける順番
- キーワードを仕分ける
「即答で済む系」と「比較・依頼検討系」に分け、守る記事と攻める記事をはっきりさせる - 要約されやすい書き方にする
結論を先に書き、見出しを疑問形にし、定義は短く、表やリストを使って強調スニペットやAIによる概要にまとめられやすくする - 誰の情報かを明記する
社名・サービス名・地域・実績を本文に入れ、要約されても「誰の情報か」が伝わるようにする - 迷わない導線を置く
問い合わせ・電話・資料請求の導線を各ページに置き、見つけた人が次の行動に迷わないようにする - 独自の情報を書き足し続ける
経験に基づく情報を積み重ね、信頼される情報源としての土台をつくる
この中でも長い目で見て効くのがE-E-A-Tの考え方です。経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字で、Googleが公式ガイドラインで示している「人の役に立つ信頼できるコンテンツ」を見極める視点にあたります。現場で積んだ経験や自社だけの数字は、他社がまねできない強みになります。要約されても「どこの誰の情報か」が残る書き方が、クリックされない検索で選ばれる条件になります。構造化データ（検索エンジン向けに内容の意味を補う記述）も助けにはなりますが、まずは中身の独自性が先です。
⚠️ 注意
強調スニペットへの掲載や上位表示は、どんな施策でも保証はできません。「必ず載る」とうたう手法には近づかず、読者の役に立つ中身を積み重ねる方が安全です。
見落としがちなのが、信頼を損なわない見た目です。何年も前のまま止まった更新日や、スマホで崩れるレイアウトは、せっかく来た人をがっかりさせてしまいます。全部を一度に直さなくて大丈夫です。問い合わせにつながりやすいページから順に、電話番号と問い合わせボタンが見つけやすいかを確かめるところから始めてみてください。
構造化データの考え方と、他社がまねできない独自情報の集め方は、それぞれ別の記事で掘り下げています。
→ AI引用に効く構造化データ実装ガイド｜schema設計の実践法
→ 一次情報とはSEO最強の武器！プロが教える集め方と活かす5つの鉄則
全部を一度にやろうとせんでも大丈夫です。仕分け、書き方、導線の順に一つずつ整えていけば、ちゃんと形になっていくと思います。
Q. AI検索が広がる今、自社サイトはどんな役割を担えばいいですか？
このセクションでは：LLMOとは、AI検索の回答に自社の情報が引用されやすくなるよう、サイトや情報発信を整える対策のことです。
結論：自社サイトは集客の入口に加えて、AIに参照され人が最後に確かめに来る信頼できる情報源の役割を担います。
- 要点1：AIの回答材料になる信頼できる情報源としてのサイト
- 要点2：SNS・YouTube・外部メディアを組み合わせた多チャネル導線
- 要点3：施工事例・担当者の顔・地域実績・FAQによる訪れたくなる理由づくり
これからの自社サイトは、アクセスを集める場所であると同時に、検索エンジンやAIに参照される信頼できる情報源を目指す時期に来ています。2026年時点の検索の変化を踏まえると、そう捉えておくのが現実的だと思います。
「AIが答えてくれるなら、サイトはもう要らないのでは」と感じる方もいるかもしれません。でも本当は逆で、AIが回答を作るときに材料として読みに行く先こそが各社のサイトです。そこで出てくるのがLLMOという考え方で、ChatGPTやAIによる概要の回答に自社の名前が選ばれやすくする取り組みを指します。生成AI検索向けの最適化全体を表すGEOの一部と考えると整理しやすいですね。目指すのは「必ず引用される」状態ではなく、引用されやすい構造を整えるところまでです。
意外だったのは、サイトの外の発信も効いてくるという点です。社内の業務報告でも、LLMOでは自社サイトだけでなく、SNSや外部メディア、特に最近はYouTubeでの露出が権威性を高めるうえで大事だと共有されています。サイトで専門性を示し、外の媒体で「どんな人がやっている会社か」を伝える。この組み合わせが多チャネルの導線になります。
比較検討の段階で人がわざわざサイトを開くのは、要約では分からない情報を確かめたいときです。地域密着のBtoBの会社なら、施工事例の写真や担当者の顔と経歴、地域での実績、よくある質問への丁寧な回答が手がかりになります。AIで概要を知った人が「最後の確認」に来たくなる理由を、サイトの中に用意しておくことが大切です。
💡 ポイント
サイトの役割は集客の入口だけではありません。AIの回答の材料になり、比較段階の人が最後に確かめに来る「答え合わせの場所」としての役割が大きくなっています。
ここでも、よく聞かれる疑問に答えておきます。
Q：AIに引用されるのは大手のサイトだけ？
大手が有利な場面はあります。ただ地域名や専門分野に絞った質問では、詳しい情報を持つ小さな会社の方が答えに合うこともあります。
Q：SNSやYouTubeまで手が回らない場合は？
全部を同時に始めなくて大丈夫です。まずサイトの情報を整え、続けやすい媒体を1つ選んで発信を足していけば十分です。
GEOの全体像や、AIによる概要で引用されるための具体的な対策は、それぞれ別の記事で整理しています。この記事は土台づくりに絞っているので、手を動かす段階になったら読んでみてください。
→ GEOとは？AI検索で引用される側になる為の意識｜もう迷わない最適化入門
→ AIOとは？知らないと損する5つの対策術｜AI検索で引用される秘訣を徹底解説
AIが要約してくれる時代だからこそ、最後に確かめに来てもらう場所としてのサイトが大事になりますよ。事例や担当者の顔は、要約では伝わらない強みです。
選ばれるサイトへ整える順番
ゼロクリック検索で減るのは主に調べ物系のアクセスです。中小企業が選ばれ続けるには、キーワードの仕分け、評価指標の切り替え、要約されても伝わる書き方と導線の整備を小さく始めることが近道です。
- まずGoogle Search Consoleで表示回数の多いキーワードを即答系と比較・依頼検討系に仕分け、表示回数とクリック率の推移を月に一度確認してください。
- 成果の物差しはPVから問い合わせ数・成約率・社名検索数に切り替え、比較・依頼検討系の記事に社名・地域・実績を明記してください。
- 問い合わせボタンと電話番号を各ページに置き、施工事例や担当者の顔、FAQなど要約では伝わらない情報を自社サイトに積み上げてください。
よくある質問
よくある質問について：実務で直面しやすい疑問や判断に迷いやすいポイントを中心に、読者から多く寄せられる質問を観点別に整理しました。本文と併せてチェックリストとして活用してください。
ゼロクリック率は自社サイトでも計測できますか？
自社サイト単体のゼロクリック率を直接測る方法はありません。代わりにGoogle Search Consoleで表示回数とクリック率の推移を月ごとに並べると、表示は保たれているのにクリック率だけが下がっていないかを確認でき、影響の目安をつかめます。
強調スニペットに表示されるとアクセスは減ってしまいますか？
定義や数値など一言で済む内容は画面内で完結し、クリックが減ることがあります。一方で上部に社名やサイト名が表示されるため認知が広がり、比較・依頼検討の段階で思い出してもらえる効果も期待できます。
ゼロクリック検索の影響を受けやすいのはどんなサイトですか？
用語解説や相場紹介など、情報収集系の記事でアクセスを集めてきたサイトほど影響を受けやすい傾向です。施工事例や料金、担当者の紹介など比較・依頼検討の段階で読まれるページは、今もクリックが残りやすい領域です。
AIによる概要に自社サイトが引用されているか確認するには？
自社の業種や地域を含む質問を実際に検索し、AIによる概要の参照元に自社サイトが表示されるかを定期的に確認するのが手軽です。ChatGPTやPerplexityでも同じ質問を試し、社名が出るかを記録しておくと変化に気づきやすくなります。
この記事を読んだ方がよく検索する質問
ゼロクリック対策は社内の誰が担当すればいいですか？
専任者がいなくても、現場の事情に詳しい人が情報を出し、更新作業は1人が担う分担で十分に回せます。施工事例や顧客の声など一次情報は現場から集まるため、経営者が月に一度数字を確認する流れを作っておくと継続しやすくなります。
既存の記事はリライトした方がいいですか？
まずSearch Consoleで表示回数が多くクリック率が下がった記事から手をつけるのがおすすめです。冒頭に結論を置き、社名や地域、実績を加え、問い合わせ導線を見直すだけでも、比較段階の読者に選ばれやすい記事に近づきます。
SEO会社に相談する前に準備しておくことは？
直近半年ほどの問い合わせ数と、主なアクセス元のキーワードを把握しておくと相談がスムーズです。どの検索から問い合わせにつながっているかが分かれば、守る記事と攻める記事の判断が早くなり、無駄な施策を避けられます。
参考文献
参考情報について：本記事の信頼性を担保するため、公的統計・学術論文・業界専門媒体を中心に、複数の一次情報源を参照しました。各出典は執筆時点で確認できる最新情報に基づいています。
- 順位を超えて：検索結果の機能がオーガニッククリック率に与える影響 (原題: Beyond rankings: Exploring the impact of SERP features on organic click-through rates)｜E Fubel, NM Groll, P Gundlach, Q Han, 2023
- GoogleのAIによる概要がパブリッシャーのトラフィックとユーザー体験に与える影響：フィールド実験による検証 (原題: The impact of Google AI Overviews on publisher traffic and user experience: Evidence from a field experiment)｜S Agarwal, A Sen, 2026
- AIによる概要か、行き過ぎか？Google検索における生成AIの戦略的展開 (原題: AI Overview or Overreach? Google's Strategic Deployment of Generative AI in Search)｜R Ng, M Wessel, 2026
- AIを活用したSEOとデジタルマーケティング戦略によるEコマースの市場競争力強化 (原題: Enhancing market competitiveness through AI-powered SEO and digital marketing strategies in e-commerce)｜R Hasan, 2025
- 地域史資料の探索における生成AIプラットフォームの新たな役割｜Takashi NAGATSUKA, 2025
- クエリ満足度に基づく検索支援手法に関する研究｜楊之卓, 2022
- 批判的なウェブ検索を促進するクエリプライミング｜山本, 2019