この記事の監修者

味生 豊

aOn株式会社 代表 / デジタル支援パッケージ「ツナギト」開発者

愛媛県出身。建設業で12年半の経営経験を持ち、西日本全域250件以上の施工管理実績と官公庁入札案件30件以上の落札実績を持つ。オウンドメディア「エネプラ.com」では、LED工事のワンストップ対応を軸に月間15万PV・月間10数件の問い合わせを獲得し、成約率3割以上を実現。この実体験からSEO・Webマーケティングの道へ進み、現在は中小企業向け伴走型デジタル支援パッケージ「ツナギト」を開発・運営。HP制作・SEO対策・AI活用・業務自動化までをワンストップで提供している。

ａＯｎ株式会社公式サイト

Google検索のAIモードって何？従来の検索と何が違うのか

Google検索のAIモードとは、AIが質問の意図を理解して、複数のWebサイトから情報を集めて「答え」を直接返してくれる機能です。これまでのGoogle検索って、キーワードを入れたら関連するWebサイトのリンクがズラッと並びますよね。そこから自分で1つ1つサイトを開いて、情報を比較して、自分なりの答えを見つける。これが当たり前でした。でもAIモードでは、その「自分で探す」作業をAIが代わりにやってくれるんです。たとえば「京都駅出発で6泊7日の旅行プランを立てて」みたいな、これまでなら何回も検索し直さないと答えが出なかった質問にも、一発で回答を出してくれます。

技術的な話をすると、AIモードには「クエリファンアウト」という仕組みが使われています。これは、入力された質問をいくつかのサブトピックに分解して、それぞれを同時に検索・分析する技術なんですよね。たとえば「10万円以下のノートパソコンでおすすめは？」と聞くと、AIが「価格帯」「スペック」「用途別の評価」といった要素に分解して、各項目について情報を集めてくれます。このAIモードの中核には、Googleの生成AI「Gemini」のカスタムバージョンが搭載されていて、文脈や複雑なニュアンスまで理解して回答を作成してくれるんです。

（出典：次世代AI教育ツールとしてのGoogle Gemini：レビュー (原題: Google Gemini as a next generation AI educational tool: a review of emerging educational technology)｜M Imran, N Almusharraf, 2024）

ここで大事なのが、AIモードは従来の検索結果を「置き換える」のではなく、「拡張する」位置づけだということです。検索結果ページの上部に「AIモード」というタブが表示されて、ユーザーが能動的に切り替える仕組みになっています。従来の10個のリンクが並ぶ検索結果も残っていますし、AIの回答と一緒にWebサイトへのリンクも表示されます。だから「検索がなくなる」わけじゃないんですよね。ただ、ユーザーの検索行動が確実に変わってきているのは事実です。

Googleの公式ブログによると、AIモードの初期ユーザーは、従来の検索クエリの2〜3倍の長さの質問をしていたそうです。つまり、ユーザーはこれまで以上に複雑で具体的な質問をするようになっているということ。この変化にどう対応するかが、これからの集客のカギになってきますよ。

ポイントは「リンクを並べる検索」から「答えを返す検索」への変化ですね。ユーザーの行動そのものが変わってきているので、ここを理解しておくのが第一歩ですよ。

AI OverviewとAIモードの違い、意外と知らない人が多い

AI Overview（AIによる概要）は検索結果の上部に自動表示される要約で、AIモードはユーザーが自ら切り替えて使う対話型の検索体験です。先日、ある飲食店の経営者さんから「AIが勝手に出てくるやつと、AIモードって同じものですか？」と聞かれたんですけど、実はこの2つ、かなり違うんですよね。混同している人が非常に多いので、ここで整理しておきますね。

AI Overviewは、普通に検索したときに検索結果の一番上に自動的に表示されるAIの要約です。ユーザーが何か操作しなくても出てきます。2024年8月に日本でもリリースされて、今では全検索の約13〜25%に表示されていると言われています（Conductor社の2026年第1四半期の調査では21.9万件の検索のうち25.11%で確認）。一方、AIモードは検索結果ページの上部にある「AIモード」タブを自分でクリックして切り替える必要があります。つまり、ユーザーが「AIに聞きたい」と意思表示してから使う機能なんです。

もう一つ大きな違いがあります。AI Overviewは比較的シンプルな質問に対する要約を返すのに対して、AIモードはもっと複雑で多面的な質問に対応できるんです。追加の質問（フォローアップ）もできますし、テキストだけでなく音声や画像を使った質問にも対応しています。AIモードはAI Overviewの「発展版」として位置づけられていて、より深い情報探索と対話ができるように設計されています。ビジネスへの影響で言うと、AI Overviewが表示されている検索ではゼロクリック率が83%、AIモードではなんと93%に達するというデータもあります。この数字、正直けっこう衝撃的ですよね。

AI検索の全体像をもっと詳しく知りたい方は、以下の記事でまとめています。

→ AI時代の検索対策と変化に対応する実践ガイド2026

ここ大事なんですけど、AI OverviewとAIモードは別物です。対策の方向性も変わってくるので、まず「自動表示か手動切り替えか」だけでも覚えておいてほしいですね。

「ゼロクリック検索」って何？うちのサイト、見てもらえなくなるの？

ゼロクリック検索とは、検索結果ページ上でユーザーが答えを得てしまい、どのWebサイトもクリックしない検索行動のことです。「うちのサイト、せっかく上位に出てるのに最近アクセスが減ってきた…」——そんな経験ありませんか？もしかしたら、それはゼロクリック検索の影響かもしれません。AIが検索結果の上に答えを出してくれるようになったことで、ユーザーがサイトを訪問しなくても情報を得られるようになっているんですよね。

調査会社Gartnerの予測によると、2026年までに従来型の検索エンジン利用は25%減少すると見込まれています。実際、あるデータでは通常の検索でもゼロクリック率は約60%、AI Overviewが表示される検索では83%、AIモードでは93%という結果も出ています。特に「〇〇とは」「〇〇の意味」みたいな情報検索系のキーワードは、AIが直接答えを返してしまうので、サイトへの流入が減りやすいんです。

ただ、ここで「じゃあもうSEOは意味ないの？」って思うかもしれないですけど、そうじゃないんですよね。AIが参照する情報源として自社サイトが選ばれるかどうかが、これからの勝負のポイントになってきます。AIモードの回答には必ず出典リンクが付いていて、ユーザーはそこからサイトを訪問することもできます。つまり、AIに「このサイトの情報は信頼できる」と判断してもらえれば、むしろ新しい流入経路になる可能性があるんです。Google自身も「SEOのベストプラクティスはAI検索時代にも有効」と公式にコメントしています。焦らず、でも確実に対応していくことが大事ですよ。

実際、中小規模サイト391件を対象にした調査では、AI経由のウェブサイト流入が2024年秋頃にはオーガニック検索の0.5%だったものが、2025年初めには1.2%超と倍以上に拡大しています。割合としてはまだ小さいですけど、増加ペースの速さは見逃せません。早めに対応した企業ほど、この新しい流入チャネルの恩恵を受けられるということですね。

意外と見落としがちですが、ゼロクリック＝ピンチではなくて、「AIに引用される側」になれれば新しいチャンスなんですよ。視点を切り替えるだけで、対策のモチベーションも変わってきます。

AIモードの始め方・使い方、実は非常に簡単

AIモードは、Google検索の画面に表示される「AIモード」タブをクリックするだけで、誰でも無料で使い始めることができます。ある建設会社の社長さんに「AIモードってどうやって使うの？」と聞かれたとき、「Google開いて、タブ押すだけですよ」って答えたら、拍子抜けされたことがあります。本当にそれくらい簡単なんですよね。ここでは具体的なアクセス方法を整理しておきます。

アクセス方法は主に2つあります。1つ目は、ブラウザでgoogle.com/aiに直接アクセスする方法。このURLを開くと、AIモード専用の画面が表示されます。2つ目は、普通にGoogle検索した後、検索結果ページの上部に表示される「AIモード」タブをタップして切り替える方法です。PC・スマホ・タブレット、どのデバイスでも使えますし、Googleアプリからも利用可能です。特別な登録や追加料金は一切不要で、Googleアカウントにログインしていれば誰でも使えます。

「うちのお客さんは年配の方が多いから、AIモードなんて使わないでしょ」と思うかもしれません。でも、ある調査によると20代ではすでに約3割がAI回答を起点に行動しているという結果が出ています。今は若年層が中心ですけど、スマートフォンが普及したときと同じで、いずれ全世代に広がっていきます。「うちにはまだ早い」って思った時が、実はちょうどいいタイミングなんですよね。

もしAIモードのタブが表示されない場合は、ブラウザの言語設定を日本語に設定し直すか、ブラウザのキャッシュを削除して再ログインしてみてください。また、Search Labsから新機能を有効化する必要がある場合もありますが、2025年9月の日本語提供開始以降、基本的には追加設定なしで使い始められます。まずは自分で使ってみることが、対策の第一歩ですよ。自社のサービス名や業界キーワードで検索してみて、AIがどんな回答を返すか確認してみてください。

よく聞かれるんですが、まずは自社の社名やサービス名でAIモード検索してみてください。AIがどう答えるか見るだけで、危機感と具体的なアクションが見えてきますよ。

AIに「引用される」サイトになるには？具体的な対策5つ

AIモード時代のSEO対策は、従来のSEOの延長線上にあり、「AIに引用される情報源」として選ばれるための工夫を加えることがポイントです。10年の実務経験を通じて分かったのは、検索エンジンの仕組みが変わっても、「ユーザーにとって価値のあるコンテンツを作る」という本質は変わらないということ。ただ、AIに情報を正しく理解してもらうための工夫は必要になってきます。美容院を経営している方が「うちも何かやらないと」と相談に来られたとき、この5つの対策をお伝えしたら「これなら自分でもできそう」と言ってもらえたんですよね。

E-E-A-Tを意識したコンテンツ作り

まず注目したいのが、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識したコンテンツ作りです。AIは情報源の信頼性を重視しています。Google検索セントラルの公式ドキュメントでも、AI Overviewsで表示されるリンクは従来通りのSEOの基本事項に従ったサイトから選ばれると明記されています。具体的には、「実際に経験したこと」「専門家としての知見」「他のサイトから参照される権威性」「正確で最新の情報」を発信することが大切です。

質問に直接答えるコンテンツ構成

意外と効くのが、ユーザーの質問に明確に答えるコンテンツ構成にすることです。AIモードは「クエリファンアウト」で質問をサブトピックに分解しますから、各見出しの冒頭で結論を述べる「結論ファースト」の書き方がAIに拾われやすくなります。「〇〇とは、△△のことです」のような明確な定義文を入れると、AIが引用しやすくなりますよ。

具体的な数値・データの充実

特に重要なのが、具体的な数値やデータを記事に盛り込むことです。AIは事実に基づいた情報を優先的に参照する傾向があります。「売上が上がった」ではなく「売上が前年比30%増加した」のように、具体的な数字で裏付けることが大事です。過去に運営した「自社で運営したWebメディア」でも、「月間PVが大きく伸びた時期」「成約率3割以上」といった具体的な実績データを入れた記事ほど、検索エンジンからの評価が高い傾向にありました。

構造化データの整備

地味だけど効くのが、サイトの構造化データ（schema markup）の整備です。これはサイトの情報をAIやGoogleが理解しやすい形で記述する仕組みで、会社名、住所、事業内容、FAQなどを構造化データとして設定しておくと、AIが自社の情報を正確に把握しやすくなります。専門知識は要らなくて、WordPressならプラグインで対応できますし、WebflowでもCMSの設定から追加できますよ。

最新情報の継続的な発信

そして最後に、最新情報を継続的に発信し続けること。AIは新しい情報を優先的に参照する傾向があるので、古い情報ばかりのサイトは引用されにくくなります。月に1〜2本でもいいので、業界の最新動向や自社のノウハウを発信していくことが大切です。週1時間からでも大丈夫ですよ。完璧じゃなくていいので、まずは始めることが重要なんです。

（出典：生成エンジン最適化：AI検索を制する方法 (原題: Generative engine optimization: How to dominate ai search)｜M Chen, X Wang, K Chen, N Koudas, 2025）

SEO対策の基本からもう一度確認したい方は、こちらの記事も参考にしてみてください。

→ SEO対策とは何か？初心者向けの基礎知識と始め方を解説

補足すると、5つ全部を一度にやる必要はないです。まず「結論ファーストの書き方」と「構造化データの整備」、この2つから始めるのが効果を実感しやすいと思いますよ。

「AIに聞く人」と「Googleで検索する人」、どう使い分けてる？

ユーザーの検索行動は「AIに直接質問する層」と「従来通りリンクを巡回する層」に二分化しつつあり、両方に対応する情報設計が必要になっています。「なぜだと思います？」——最近、同じキーワードでもAIモードを使う人と使わない人がいるのか。それは、求めている情報の種類と緊急度が違うからなんですよね。

PRIZMAが2025年10月に行った調査を見ると、世代間で利用実態に明確な差が出ています。20代ではすでに約3割がAI回答を起点に行動しており、1割以上がAIモードまで踏み込んで活用しています。一方で、40代以上の層ではまだ従来型の検索が主流。でも、これって2010年頃のスマホ普及と同じパターンなんですよね。最初は若者だけが使って、数年で全世代に広がった。AI検索も同じ道をたどる可能性が高いです。

面白いことに、AIモードの初期ユーザーは従来の2〜3倍の長さの質問をしていることが分かっています。これは「京都で子連れで行ける、予算1万円以内の和食ランチ」みたいな、具体的で複雑な検索ニーズを持つ人がAIモードを好んで使っているということ。つまり、具体的な悩みを持っていて、すぐに行動に移したい「購買意欲の高いユーザー」がAIモードを使う傾向にあるんです。このユーザー層にリーチできるかどうかは、今後のビジネスにとってかなり大きいですよ。

（出典：ChatGPT以降の検索エンジン：生成AIが検索の信頼性を低下させる可能性 (原題: Search engines post-ChatGPT: How generative artificial intelligence could make search less reliable)｜SA Memon, JD West, 2024）

じゃあどうすればいいかというと、両方の検索行動に対応できるコンテンツを作ることが答えです。従来のSEO対策はそのまま続けつつ、AIに引用されやすい構成（結論ファースト、具体的なデータ、明確な定義文）を取り入れる。どちらか一方に偏るんじゃなくて、両立させていくことが重要ですね。

実務上は「従来のSEOをやめてAI対策だけに振る」のが一番もったいないです。両方に効くコンテンツを作る意識を持つだけで、結果は全然違ってきますよ。

AI Overviewに自社サイトを表示させるための実践ポイント

AI Overviewに自社サイトが引用されるかどうかは、コンテンツの質と構造、そしてE-E-A-Tシグナルの強さによって決まります。「うちのサイト、AI Overviewに出てこないんだけど…」という相談をよくもらうんですけど、実はGoogle検索セントラルの公式ドキュメントに答えが書いてあるんですよね。AI Overviewsで表示されるリンクは、Googleのシステムによって自動的に選定されていて、従来通りのSEO対策がそのまま有効なんです。

ただ、もう一歩踏み込んだ対策としてLLMO（Large Language Model Optimization）という考え方が注目されています。これは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIモードなど、AIシステムに自社の情報が引用されるように最適化する手法です。従来のSEOが「検索結果で上位表示する」ことを目指すのに対して、LLMOは「AIの回答に引用される」ことを目指します。

具体的に何をすればいいかというと、まずは自社のサービス名や業界キーワードでAIモードを使って検索してみてください。AIがどんな回答を返すか、自社サイトが引用されているか、競合はどうか。現状を把握することが、すべての対策の出発点になります。そのうえで、AIが参照しやすいコンテンツ（明確な定義文、具体的な数値、FAQ形式の回答）を自社サイトに増やしていく。最初から完璧じゃなくていいんです。できるところからで大丈夫ですよ。

Google公式も「SEOのベストプラクティスはAI検索時代にも有効」と明言しています。具体的には、サイトの表示速度を上げる、モバイル対応を万全にする、構造化データを整備する、そしてE-E-A-Tを意識した質の高いコンテンツを発信する。これらの基本的なSEO対策が、そのままAI検索対策にもつながるんです。

AI OverviewのSEOへの影響と対策については、以下の記事でさらに詳しく解説しています。

→ AI Overview（AIO）の表示の仕組みとSEOへの影響・対策ポイント

現場の感覚では、まず「自社名で検索してみる」だけでかなり見えてくるものがありますね。AIが何を拾って何を無視しているか、そこに次の打ち手のヒントが隠れていますよ。

「うちにはまだ早い」が一番危ない理由

AI検索への対応は、早く始めるほど競合との差がつきやすく、遅れるほど追いつくのが困難になります。ちょうど10年くらい前にも同じことがあったんです。デジタル化を提案するたびに「うちにはまだ早い」「うちには関係ない」と言われ続けてきました。でも数年後、同じ人から「あの時やっておけば…」と言われることが何度もあったんですよね。AI検索でも、まったく同じことが起きると確信しています。

日本は他国と比べて生成AIの利用率が低いというデータがあります。アウンコンサルティングの2025年3月の調査によると、日本は調査対象4カ国（アメリカ・中国・シンガポール・日本）の中で生成AIの利用率が最も低いという結果でした。これは「まだ大丈夫」ではなく「遅れている」という意味です。都市部の大企業はすでにAI検索対策を始めています。その気持ち、非常に分かりますよ。何から始めていいか分からないし、コストも心配。でも、だからこそ今動く価値があるんです。

価格の壁、環境の壁、そして「まだ大丈夫でしょ」という正常性バイアスの壁。この三重の壁があることは分かっています。でも、AIを活用した自動化によって、以前なら大企業しかできなかったSEO対策やコンテンツ発信を、安価に中小企業でも実現できる時代になっているんです。むしろ小さな会社の方が意思決定が早い分、すぐに対応できるという強みがあります。「まだ早い」と思った時が、実はちょうどいいタイミング。3ヶ月後には慣れますから、まずは自社名でAIモード検索してみることから始めてみてください。

大手がやっていることを、自動化で安価に届ける。ツナギトを通じてやりたいのは、まさにそういうことなんですよね。デジタル上に存在していなければ、どんなに良いサービスがあっても見つけてもらえない。AI時代ではその傾向がさらに加速します。でも、正しく対策すれば、小さな会社でも大手と同じ土俵に立てる。そのお手伝いをしていきたいと思っています。

僕がいつもお伝えしているのは「完璧を目指さなくていいから、まず1つやってみよう」ということです。自社名でAIモード検索する、それだけで見える世界が変わりますよ。

参考文献

1. 次世代AI教育ツールとしてのGoogle Gemini：レビュー (原題: Google Gemini as a next generation AI educational tool: a review of emerging educational technology)｜M Imran, N Almusharraf, 2024
2. 生成エンジン最適化：AI検索を制する方法 (原題: Generative engine optimization: How to dominate ai search)｜M Chen, X Wang, K Chen, N Koudas, 2025
3. ChatGPT以降の検索エンジン：生成AIが検索の信頼性を低下させる可能性 (原題: Search engines post-ChatGPT: How generative artificial intelligence could make search less reliable)｜SA Memon, JD West, 2024
4. AI時代の検索エンジン：事実に基づく検証可能な出典付き応答の偽りの約束 (原題: Search engines in an ai era: The false promise of factual and verifiable source-cited responses)｜PN Venkit, P Laban, Y Zhou, Y Mao, CS Wu, 2024
5. BardからGeminiへ：Googleの会話AIと生成AIの進化を探る (原題: From bard to Gemini: An investigative exploration journey through Google's evolution in conversational AI and generative AI)｜ZB Akhtar, 2024
6. GeminiとChatGPTの比較：アプリケーション・性能・アーキテクチャ・能力・実装 (原題: Gemini versus ChatGPT: applications, performance, architecture, capabilities, and implementation)｜N Rane, S Choudhary, J Rane, 2024
7. 生成AIを用いた保健情報探索の検証｜黒川修行, 2024
8. LLM-jp：日本語に強い大規模言語モデルの研究開発を行う組織横断プロジェクト｜河原大輔, 空閑洋平, 黒橋禎夫, 鈴木潤, 宮尾祐介, 2024
9. 生成AI時代のSEO変革：課題・機会・将来展望 (原題: Transforming SEO in the Era of Generative AI: Challenges, Opportunities, and Future Prospects)｜V Vajrobol, N Aggarwal, GJ Saxena, 2024
10. AIがデジタルマーケティングに与える影響：競争環境における可能性の活用 (原題: The Impact of Artificial intelligence on Digital Marketing: Leveraging potential in a competitive business landscape)｜H Hendrayati, M Achyarsyah, F Marimon, 2024
11. ビジネスパフォーマンスの最適化：AIツールを活用した中小企業のマーケティング戦略 (原題: Optimizing business performance: Marketing strategies for small and medium businesses using artificial intelligence tools)｜CGM Arce, DAC Valderrama, 2024
12. AI支援SNSマーケティングが中小企業のパフォーマンスに与える影響 (原題: The impact of artificial intelligence (AI)-assisted social media marketing on the performance of small and medium enterprises)｜W Basri, 2020
13. 流通テクノロジーが小売企業のイノベーションと顧客体験に与える影響｜岡山武史, 2023