
📑 この記事の内容
まず「AI対策」という言葉の意味を整理しておきますね。AI対策には大きく分けて2つの方向性があります。1つ目は「AIを使うときのリスク対策」で、これは生成AIを業務で活用する際に情報漏洩やハルシネーション(AIが事実と異なる情報を作っちゃうこと)といったリスクを防ぐための取り組みのことです。2つ目は「AI時代に対応するための経営対策」で、AIによって変化する市場環境や顧客の行動に合わせて、自社のビジネスモデルやマーケティング手法を適応させていく施策を指します。小さな会社だと「うちはまだAIなんて使ってないよ」って思うかもしれませんが、従業員が個人的にChatGPTを使っているケースは意外と多いんですよ。
AI対策が必要になった背景には、2022年末のChatGPT登場があります。それ以前もAIは存在していたんですけど、誰でも簡単に高性能なAIを使える環境が整ったのはここ数年の話なんです。この変化のスピードがあまりにも速いので、企業側のルール整備が追いついていない状況が続いています。実際、従業員が会社に報告せずにChatGPTで業務文書を作成していたり、取引先の機密情報をAIに入力していたりするケースが報告されています。これ、悪意があるわけじゃなくて「便利だから使ってる」だけの場合がほとんどなんですよね。だからこそ、会社としてのルールや方針を明確にしておく必要があるんです。
💡 ポイント
AI対策は「AIを使うリスク対策」と「AI時代への経営対策」の2軸で考える。どちらか一方だけでは不十分です。
中小企業にとってAI対策が重要な理由は、リソースが限られているからこそ、トラブルが起きたときのダメージが大きいという点にあります。大企業なら情報漏洩が起きても専門部署が対応できるし、弁護士チームもいます。でも小さな会社だと、社長自身がすべてに対応しなければならないですよね。顧客からの信頼を失えば、それだけで致命傷になりかねません。だからといってAIを完全に禁止するのは現実的じゃない。競合がAIで効率化を進めている中で、自社だけ従来のやり方にこだわっていては、コスト競争で負けてしまいます。大事なのは「使わない」ことじゃなくて「正しく使う」ことなんです。
| AI対策の種類 | 目的 | 主な施策例 |
|---|---|---|
| リスク対策 | AIツール利用時の事故防止 | 利用ルール策定、入力禁止情報の明確化 |
| 経営対策 | AI時代への事業適応 | 業務自動化、AI検索対応、差別化戦略 |
ここで一つ、僕自身の話をさせてください。うちでもAIツールを業務に導入し始めたとき、最初はルールなんて決めてなかったんです。「便利だから使おう」くらいの軽い気持ちでした。でもあるとき、お客様の会社名や担当者名をうっかりAIに入力しそうになって、ヒヤッとしたことがあって。そこから「これはちゃんとルールを決めないとまずいな」と思い、利用ガイドラインを作成しました。小さな会社だからこそ、最初にルールを決めておくことで後々のトラブルを防げるんですよね。

AIを業務で使う際に注意すべきリスクを具体的に見ていきましょう。「リスクって言われても、具体的に何が危ないの?」って思いますよね。ここでは情報漏洩、ハルシネーション、著作権侵害、シャドーAI、業務品質の低下という5つのリスクについて解説していきます。どれも「うちには関係ない」と思いがちなんですけど、実は小さな会社ほど影響を受けやすいものばかりなんです。一つずつ見ていきますね。
まず注目したいのが、情報漏洩リスクです。ChatGPTなどの生成AIに入力した情報が、AIの学習データとして使われる可能性があるんです。たとえば、お客様の名前や連絡先、取引条件、社内の売上データなんかをAIに入力すると、その情報が外部に漏れるリスクがあります。「いやいや、AIが勝手に情報を漏らすわけないでしょ」って思うかもしれません。でも、AIサービスの利用規約をよく読むと、入力データをサービス改善のために使用する場合があると書かれていることが多いんですよ。
意外と知られていないのが、ハルシネーションという問題です。これはAIが「もっともらしいウソ」を生成してしまう現象のことで、AIが自信満々に間違った情報を答えてくることがあるんです。たとえば、「〇〇法の第△条では〜」みたいに具体的な法律条文を引用してくるんですけど、その条文自体が存在しないなんてことがあります。これをそのまま取引先への提案書に使ったりすると、信用問題に発展しかねません。
地味だけど見落とせないのが、著作権侵害のリスクです。AIが生成したテキストや画像が、既存の著作物に似すぎている場合、著作権侵害になる可能性があります。「AIが作ったんだから大丈夫でしょ」と思いがちなんですけど、AIは学習データをもとに生成しているので、元の著作物に近い内容が出てくることがあるんですよね。特に画像生成AIで作ったイラストをそのまま商用利用するのは注意が必要です。
⚠️ 注意
AI生成コンテンツをそのまま商用利用する前に、著作権侵害のリスクがないか必ず確認しましょう。
ここ、めちゃくちゃ大事なんですけど、シャドーAIという問題があります。これは従業員が会社に無断でAIツールを業務に使っている状態のことです。「うちはAI禁止にしてるから大丈夫」って思っていても、実際には個人のスマホからChatGPTにアクセスして、お客様への返信文を作ってもらっている、なんてことが起きています。悪意があるわけじゃなく、純粋に「仕事を早く終わらせたい」という気持ちからやっていることがほとんどなんです。
そして最後に、業務品質の低下というリスクがあります。AIに頼りすぎると、自分で考える力が落ちてしまうんですよね。たとえば、お客様への提案書をすべてAIに書かせていると、そのお客様特有の事情や過去のやり取りが反映されない、テンプレ的な内容になってしまいます。AIはあくまでサポートツールであって、最終判断は人間がするという意識を持つことが大切です。
| リスクの種類 | 発生しやすい場面 | 対策の方向性 |
|---|---|---|
| 情報漏洩 | 顧客情報・社内データの入力時 | 入力禁止情報の明確化 |
| ハルシネーション | 調査・文書作成時 | 必ず事実確認を行う |
| 著作権侵害 | AI生成コンテンツの商用利用時 | オリジナル性の確認 |
| シャドーAI | 個人端末からのアクセス時 | 利用ルールの周知 |
| 業務品質低下 | AI出力のそのまま使用時 | 人間によるレビュー必須化 |
これらのリスクを見ると「やっぱりAIは使わない方がいいのかな」って思うかもしれません。でも、ぶっちゃけ、リスクがあるからといってAIを避け続けるのは得策じゃないんです。大事なのはリスクを正しく理解して、適切な対策を講じること。次のセクションでは、具体的にどんな対策をすればいいのかを解説していきますね。

「リスクは分かった。で、具体的に何をすればいいの?」って思いますよね。ここでは、従業員10名以下の小さな会社でも今日から始められる5つの実践施策を紹介していきます。全部を一度にやる必要はありません。できるところから、一つずつ取り組んでいけば大丈夫です。
まず注目したいのが、AI利用ルールの策定です。難しく考える必要はなくて、最低限「これだけは守ってね」というポイントを明文化しておくだけでOKです。たとえば「お客様の名前・連絡先・取引条件はAIに入力しない」「AIが生成した内容は必ず自分で確認してから使う」「業務でAIを使うときは〇〇のツールを使う」といった3〜5個程度のルールで十分です。これがあるだけで、シャドーAIの問題もかなり防げます。
特に重要なのが、入力禁止情報のリスト化です。「機密情報は入力しないで」と言っても、何が機密情報なのか人によって認識が違うんですよね。だから「顧客の個人情報」「取引先との契約内容」「社内の売上・利益データ」「未発表の新サービス情報」など、具体的にリスト化しておくことが大切です。うちでは、このリストを社内のチャットツールの固定メッセージにしています。いつでも確認できる状態にしておくと、うっかりミスが減りますよ。
意外と見落としがちなのが、使用ツールの指定です。ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなど、いろんなAIサービスがありますよね。それぞれ利用規約が違っていて、入力データの扱いも異なります。会社として「このツールを使ってね」と指定しておくことで、データの管理がしやすくなります。できれば、企業向けの有料プラン(入力データが学習に使われないもの)を契約しておくと安心です。
🔴 重要
無料版のAIサービスは入力データが学習に使われる可能性があります。業務利用なら企業向けプランの検討を。
ここも忘れちゃいけないのが、チェック体制の構築です。AIが生成した内容をそのまま使うのではなく、必ず人間の目でチェックする仕組みを作っておきましょう。たとえば「AIで作成した文書は、送信前に必ず別の人が確認する」というルールを設けるだけでも、ハルシネーションや不適切な表現を防げます。チェックする人がいない場合は、自分で24時間後に再確認するというルールも有効です。
締めくくりとして大切なのが、定期的な見直しです。AIの世界は変化が速いので、半年前に作ったルールが今は通用しないなんてことがあります。3ヶ月に1回くらいのペースで「今のルールで問題ないか」「新しいリスクはないか」を確認する機会を設けておくといいですよ。ルールは「作って終わり」ではなく「育てていくもの」という意識が大切です。
| 施策 | 所要時間 | 効果 |
|---|---|---|
| AI利用ルール策定 | 1〜2時間 | シャドーAI防止、意識統一 |
| 入力禁止情報リスト化 | 30分〜1時間 | 情報漏洩リスク軽減 |
| 使用ツール指定 | 1時間 | データ管理の簡素化 |
| チェック体制構築 | 30分 | ハルシネーション防止 |
| 定期見直し | 四半期ごと1時間 | ルールの陳腐化防止 |
これらの施策を見ると「結構大変そう」って思うかもしれません。でも、全部を一度にやる必要はないんです。まずは①のAI利用ルールを決めるところから始めてみてください。A4用紙1枚程度のシンプルなもので大丈夫です。それだけでも、会社としてAIに向き合う姿勢が明確になりますよ。
AI利用ルールの具体的な作り方については、以下の記事で詳しく解説しています。

さっき少し触れたシャドーAIについて、もう少し詳しく解説させてください。これ、実は多くの会社で起きている問題なんですけど、表面化しにくいので見過ごされがちなんです。シャドーAIとは、従業員が会社の許可なく、個人的にAIツールを業務に使っている状態のことを指します。「会社でAI禁止にしてるから大丈夫」と思っていても、個人のスマホからChatGPTにアクセスして使っている、なんてことが実際に起きています。
シャドーAIが起きる原因は、意外とシンプルなんです。「便利だから」という理由がほとんど。会社で禁止されているから使わない、ではなく「会社にバレないように使う」という方向に行ってしまうんですよね。たとえば、忙しいときにお客様への返信メールをChatGPTに書いてもらう、議事録をAIに要約してもらう、といった使い方です。やっている本人に悪意はなくて、純粋に「仕事を早く終わらせたい」という気持ちからの行動なんです。
⚠️ 注意
シャドーAIは「禁止」では防げません。「正しい使い方」を示すことが重要です。
シャドーAIを防ぐために大切なのは、禁止するのではなく、正しい使い方を示すことです。「AIは使っちゃダメ」ではなく「AIを使うならこのルールで」という姿勢ですね。人間って、禁止されると逆にやりたくなるものなんですよ。だから「使うな」ではなく「こう使おう」というアプローチの方が効果的です。具体的には、会社として公式に使用を認めるAIツールを指定し、使い方のガイドラインを示すことで、シャドーAIの発生を抑えられます。
僕も最初は「AIなんて禁止にすればいいんじゃないの」って思ってたんです。でも、現場の声を聞いてみると「AIがないと仕事が回らない」という意見が多かった。で、気づいたんですよね。AIを禁止することで失われる生産性と、AIを使うことで発生するリスク、どっちが大きいかを冷静に比較する必要があるって。結論から言うと、多くの場合は「正しく使う」方がメリットが大きいんです。
シャドーAIを防ぐための具体的なステップを整理しておきますね。まず、現状把握として「うちの会社でAIを使っている人はいるか」を確認します。匿名のアンケートでもいいですし、雑談の中で聞いてみるのもありです。その上で、使用を認めるツールとルールを決めて、全員に周知する。ポイントは「AIを使うことを責めない」姿勢です。「今まで黙って使ってた人も、今日からはこのルールで使ってね」というスタンスで伝えると、素直に従ってもらいやすいですよ。

ここまではAIツールを使う際のリスク対策について解説してきました。ここからは視点を変えて、AI時代に自社のビジネスをどう守っていくかという経営視点の話をしていきますね。AIの普及によって、お客様の行動が変わり始めています。たとえば、何か調べるときにGoogleで検索するのではなく、ChatGPTに聞くという人が増えてきているんです。これ、中小企業のマーケティングにとってはかなり大きな変化なんですよ。
従来のSEO対策は「Googleで検索されたときに上位表示されること」が目標でした。でもAI時代になると、AIが回答を生成するときに参照される情報源になれるかどうかが重要になってきます。これを「AIO(AI最適化)」とか「LLMO(大規模言語モデル最適化)」と呼んだりします。まだ確立された手法があるわけじゃないんですけど、基本的には「信頼性の高い情報を発信し続けること」が大切だと言われています。
💡 ポイント
AI時代のマーケティングは「検索結果での上位表示」だけでなく「AIに参照される情報源になること」も意識しましょう。
具体的に何をすればいいかというと、まずは自社の専門分野で信頼性の高いコンテンツを継続的に発信することです。ブログ記事でもいいし、YouTubeでもいい。大事なのは「この会社は〇〇の専門家だ」という認知を作ることなんです。AIは学習データとして信頼性の高い情報を優先的に参照するので、専門性のあるコンテンツを積み重ねておくと、AIの回答に含まれやすくなります。これは従来のSEO対策とも重なる部分が多いので、今からやっておいて損はないですよ。
もう一つ大切なのが、AIには真似できない価値を磨くことです。AIは情報の整理や文章作成は得意ですが、お客様との信頼関係を築いたり、現場の微妙なニュアンスを汲み取ったりするのは苦手です。小さな会社の強みは「顔が見える関係性」「柔軟な対応」「地域密着」といった部分にあることが多いですよね。AIが普及すればするほど、人間にしかできない価値の重要性が高まるんです。
AIに関する最新動向を追いかけるのも大事ですが、それ以上に「自社の強みは何か」を改めて考えてみてください。AIに置き換えられない価値は何か。お客様がうちを選んでくれる本当の理由は何か。そこを明確にして磨いていくことが、AI時代を生き抜くための一番の対策になります。
AI時代の差別化戦略については、以下の記事で詳しく解説しています。

AI対策について説明していると、よく聞かれる質問や誤解があるんです。ここでは、中小企業の経営者からよく寄せられる疑問に答えていきますね。「そうそう、それ聞きたかった」という内容があれば嬉しいです。
これ、めちゃくちゃよく聞かれます。結論から言うと、会社の規模に関係なく必要です。むしろ小さな会社ほど、トラブルが起きたときのダメージが大きいんですよね。大企業なら専門部署が対応できますが、10人以下の会社だと社長が全部対応しなきゃいけない。情報漏洩が起きて取引先の信頼を失ったら、事業継続すら危うくなる可能性があります。
これも誤解されがちなんですけど、禁止しても使われるのがAIなんです。従業員は個人のスマホからアクセスできるし、「便利だから」という理由で黙って使っている人は想像以上に多い。禁止するよりも、正しい使い方を示して管理下に置く方が現実的ですし、生産性の面でもメリットがあります。
この不安、よく分かります。でも、AIは「仕事を奪う」のではなく「仕事の中身を変える」と捉えた方が正確です。単純な作業はAIに任せて、人間は判断や創造性が必要な仕事に集中する。そういう役割分担が進んでいくと思います。むしろ、AIを使いこなせる人とそうでない人の間で差が開いていく可能性の方が高いですね。
📝 補足
AIは「仕事を奪う」ではなく「仕事を変える」。AIを使いこなせるかどうかで差がつく時代になっています。
一概に「危険」とは言えませんが、業務利用には注意が必要です。無料版のAIサービスは、入力したデータがサービス改善のために使用される場合があります。機密情報を扱う業務には、企業向けの有料プラン(データが学習に使われないもの)を使う方が安心ですね。
〜ってこと、ありますよね。僕も同じです。でも、すべての最新情報を追いかける必要はないんです。自社の業務に関係ありそうな部分だけキャッチアップすれば十分。「AIの全体像を理解する」のではなく「自社でどう使えるか」に焦点を絞ると、情報収集の負担がグッと減りますよ。
| よくある誤解 | 実際のところ |
|---|---|
| 小さい会社には不要 | 小さいからこそリスク対策が重要 |
| 禁止すれば安全 | 禁止しても使われる、管理下に置く方が現実的 |
| 仕事を奪われる | 仕事の中身が変わる、使いこなす人が有利に |
| 無料版は全部危険 | 機密情報を扱わなければ問題ないケースも多い |

ここまで読んでくださった方の中には、「やることが多すぎて何から手をつければいいか分からない」と感じている方もいるかもしれません。正直に言うと、AI対策に「完璧」はないんです。AIの世界は日々変化しているし、新しいリスクも次々と出てくる。だから「一度やったら終わり」ではなく、「継続的に見直していく」という姿勢が大切なんですよね。
最初から完璧を目指そうとすると、何も始められなくなります。それよりも、まずは小さな一歩を踏み出すことの方がずっと大事です。たとえば、今日できることとして「AI利用について従業員と話し合う時間を15分だけ取る」というのはどうでしょうか。その会話の中から、うちの会社ではどんなルールが必要か、何を心配しているか、といったヒントが見えてくるはずです。
💡 ポイント
完璧なルールより、まず「話し合う場」を作ることから始めましょう。15分の会話でも、意識は大きく変わります。
僕自身、AI対策を始めたときは手探り状態でした。「これで大丈夫かな」と不安になることも多かったです。でも、やっていく中で少しずつ形になっていきました。最初に作ったルールは3行だけだったんですけど、今は1ページの利用ガイドラインに成長しています。大切なのは、「今の段階でベストだと思うこと」を決めて、運用しながら改善していくというスタンスです。
AI対策は経営者だけの問題じゃなく、会社全体で取り組むべきテーマです。従業員と一緒に考えることで、より実効性のあるルールが作れるし、「自分ごと」として意識してもらえるようになります。「社長が勝手に決めたルール」より「みんなで決めたルール」の方が、守られやすいですよね。
SEOとAI対策の関係については、以下の記事も参考にしてみてください。
→ SEOはオワコンなのか?AI時代の新しいSEO戦略を解説
最後に、この記事の内容を踏まえて「今日から何をすればいいか」をまとめておきますね。AI対策って聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、一つ一つは決して複雑なものじゃありません。できるところから、焦らずに取り組んでいきましょう。
まず今週中にやることとして、「うちの会社でAIを使っている人がいるか」を確認してみてください。雑談の中で「ChatGPTとか使ったことある?」と聞いてみるだけでOKです。その回答を踏まえて、会社としてAIをどう扱うかの方針を考え始めましょう。使っている人がいれば、どんな場面で使っているか、困っていることはないかも聞いてみると、ルール作りのヒントになります。
その次のステップとして、シンプルなAI利用ルールを作ることをおすすめします。最初は3〜5項目程度で十分です。「入力してはいけない情報」「使っていいAIツール」「出力内容のチェック方法」この3つが決まっていれば、最低限の対策にはなります。WordやGoogleドキュメントで1枚にまとめて、全員に共有しましょう。
🔴 重要
AI対策は「始めること」が大事。完璧なルールを作ろうとして何もしないより、シンプルでも「今日決める」方が価値があります。
そして3ヶ月後に見直す日をカレンダーに入れておく。これが意外と大切なんです。作ったルールを放置していると、AIの進化やビジネス環境の変化に対応できなくなります。定期的に「このルールで問題ないか」をチェックする機会を設けておくと、形骸化を防げますよ。
AI対策は、やり始めると「意外とできるじゃん」と感じる方が多いです。難しそうに見えて、実際にやってみるとシンプルなことの積み重ねだったりします。この記事を読んで「よし、やってみよう」と思ってもらえたら嬉しいです。AIを味方につけて、一緒にこの時代を乗り越えていきましょう。
AI対策は「AIを使うときのリスク管理」と「AI時代への経営対策」の2つがあって、小さな会社ほど早めの対策が大切です。まずはシンプルなルール作りから始めましょう。
ポイント
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